بخش بندی تصویر مبتنی بر ابر گراف با ترکیب ویژگی های چند گانه و استفاده از سوپر پیکسل ها

چکیده مقاله

در این مقاله روش جدیدی برای بخش بندی تصویر با استفاده از ساختار ابر گراف ارائه شده است در روش های میتنی بر گراف موجود، معمولاً از یک ویژگی برای تمایز بین ابرپیکسلها استفاده می شود، اما با توجه به قابلیت خوبی که ساختار ایر گراف به دست میدهد ویژگی های مختلف رنگ، فاصله و آنتروپی با هم ترکیب شدند تا تمایز و مشابهت ابرپیکسلها را بهتر نشان دهند از روش k means برای ایجاد ابرپیکسلها استفاده شد برای ایجاد ابرلیه از آنالیز طیفی استفاده شد و اطلاعات به دست آمده از کاربر به عنوان ابرلیه با وزن مناسب به ابر گراف اضافه گردید در نهایت از برش نرمال شده ابر گراف برای بخش بندی آن استفاده شد برای بررسی کارایی روش ارائه شده آزمایشات ستردهای بر روی پایگاه دادهای GTabCut و همچنین مجموعه تصاویر استاندارد دیگر صورت گرفت نتایج به دست آمده بهبود در میزان نرخ خطا و افزایش درست مثبیت و کاهش غلط منفی را در مقایسه با سایر روش ها نشان میدهند

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

محسن فرهنگیان

دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه سمنان

محمدجواد فدایی اسلام

استادیار گروه کامپیوتر دانشگاه سمنان

فرهنگیان، محسن و فدایی اسلام، محمدجواد،1395،بخش بندی تصویر مبتنی بر ابر گراف با ترکیب ویژگی های چند گانه و استفاده از سوپر پیکسل ها،دومین کنفرانس بین المللی یافته های نوین پژوهشی در مهندسی برق و علوم کامپیوتر،رامسر

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات دومین کنفرانس بین المللی یافته های نوین پژوهشی در مهندسی برق و علوم کامپیوتر24 اردیبهشت 1395 · رامسر