بررسی دقت شبکههای عصبی در پیش بینی سرعت باد

چکیده مقاله

بخشهای تولید، انتقال و توزیع سه قسمت اصلی یک سیستم قدرت را تشکیل میدهند در این سیستم ژنراتورهای سنکرون انرژی الکتریکی را تولید و از طریق خطوط انتقال به توزیع منتقل مینمایند روند رو به اتمام ذخیرههای سوختفسیلی، ظلفیت محدود خطوط، کاهش تلفات و آلودگی محیط زیست و توجه به مسایل اقتصادی از عوامل رویکرد به سمت منابع انرژی نو از جمله توربینهای بادی است در این توربینها انرژی باد پره های توربین را چرخانده و باعث چرخش محورمتصل به آن میگردد تغییرات انرژی باد و نااطمینانی های مربوط به آن موجب تغییر توان خروجی الکتریکی توربین بادی شده و موجب بروز مشکلاتی از قبیل نوسان ولتاژ و فلیکر و تغییرات مربوطه و نوسان توان در کیفیت توان میگردد بنابراین پیش بینی سرعت باد جهت براورد میزان انرژی تولیدی در شبکه های برق رسانی و سیستمهای تولیدی از اهمیت خاصی برخوردار است لذا هدف پژوهش حاضر نیز بررسی میزان دقت شبکه های عصبی در پیش بینی سرعت باد میباشد برای این منظور نیز به مقایسه عملکرد شبکه های عصبی در برابر روش های مرسوم پیش بینی سرعت باد پرداخته شده است نتایج پژوهش نشان داد که شبکههای عصبی مصنوعی نسبت به روشهای مرسوم پیش بینی از دقت بسیار بالاتری برخوردار است

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

علیرضا رستمی

مهندسی برق قدرت، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد امام خمینی، بروجرد، ایران

پیمان نادری می آبادی

استادیار دانشگاه تربیت دبیر شهید رجایی، تهران، ایران

مهدی نیکزاد

گروه برق، واحد اسلامشهر، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران

�ستمی، علیرضا و نادری می آبادی، پیمان و نیکزاد، مهدی،1395،بررسی دقت شبکههای عصبی در پیش بینی سرعت باد،دومین کنفرانس بین المللی یافته های نوین پژوهشی در مهندسی برق و علوم کامپیوتر،رامسر

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات دومین کنفرانس بین المللی یافته های نوین پژوهشی در مهندسی برق و علوم کامپیوتر24 اردیبهشت 1395 · رامسر