چکیده مقاله
در حلول دهه ی آخر حل مسائل مربوط به بهینه سازی تحت قشار توسط الگوریتم های تکاملی و فرگشتی، توجه زیاد محققان و کارورزان را یه خود جلب کرده است روشی Wan5 cai الگوریتم اخیر مربوط به بهینه سازی است که توسط مؤلقین پیشنهاد شده است اگرچه، کمیود اصلی آن، این است که یک قرایند آزمایشی خطا برای انتخاب پارامترهایی مناسب استقاده شده است برای غالبی آمدن بر کمبود بالا این مقاله؛ نسخه و نمونه ای پیشرقته را از روش CW پیشنهاد می کند که CMODE نامیده شده و بهینه سازی چند حداقی را یا تکامل هایی متمایز ترکیبی کرده تا یا مسائل مریوط به بهینه سازی نام برده روبرو شده و سروکار داشته باشند مثل cW قیلی، مقایسه ی عوامل در CMODE اغلبی بر پایه ی بهینه سازی چند هادقی است در CMODE، تکامل دیقرانسیلی و افتراقی به عنوان یک موتور تحقیقاتی حقط شده است بعلاوه: مکانیزم جایگزینی یک یخش بر پایه ی بهینه سازی چند خدقی پیشنهاد شده است که یا خندق راهنمایی جمعیت در طولی ارائه راه حل ها و حوزه ای امکان پذیر صورت می گیرد عملکرد CMODE بر پایه ی ۲۴ ساختار تستی ارزیابی شده است این مطلبی به حورت تجربی مشاحده شده که CMODE قادر به ایجاد نتایجی رقایتی است که یا یعضی از روش حای حانری درمجمع بهینه سازی تکاملی مقایسه می شود
کلیدواژهها
نویسندگان
سیده مریم ابراهیمی عسکری
گروه کامپیوتر ، گرایش هوش مصنوعی ، دانشکده علوم و تحقیقات بوشهر
Fatemeh Ostovar
گروه کامپیوتر ، گرایش هوش مصنوعی ، دانشکده علوم و تحقیقات بوشهر
اعظم استوار
گروه حسابداری ، گرایش حسابداری ، دانشکده علوم و تحقیقات بوشهر
شیوه ارجاع
�براهیمی عسکری، سیده مریم و استوار، فاطمه و استوار، اعظم،1395،ترکیب بهینه سازی چند هدفی با سیر تکاملی متمایس برای حل مسائل بهینهسازی،دومین کنفرانس بین المللی یافته های نوین پژوهشی در مهندسی برق و علوم کامپیوتر،رامسر
ارائهشده در
مجموعه مقالات دومین کنفرانس بین المللی یافته های نوین پژوهشی در مهندسی برق و علوم کامپیوتر24 اردیبهشت 1395 · رامسر