تشخیص حواس پرتی راننده با استفاده از پردازش تصویر و خرکات سر

چکیده مقاله

ز آنجایی که عامل بسیاری از تصادفات، بی توجهی راننده به جلو بوده و باعث مرگ هزاران نفر در سال می شود، تحقیقات و روش های زیادی برای پیشگیری از این قبیل حوادث ارائه شده است به دلیل اهمیت بالای سرعت و دقت در تشخیص حواس پرتی، این مقاله با استغاده از دو دوربین IR و با ادغام روش Haar و Local binary patterns در محیط برنامه نویسی OpenCV سعی در ارائهدی سیستم نظارتی مبتنی بر روشی بهینه نسبت به سایر روش ها دارد ابتدا در دوربین اول، با ادغام روش Haar و Local binary patterns ، صورت راننده ردیابی شده و در صورت عدم وجود چهره راننده در تصویر، سرعت خودرو توسط دوربین دوم بررسی می شود و در نهایت اگر خودرو در این شرایط در حال تردد باشد، هشداری به راننده داده می شود طبق آزمایشات انجام شده، الگوریتم پیشنهادی در ٪۹۷ ۵ موارد حواس پرتی راننده را به درستی تشخیص میدهد

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

زینب آزموده

تشخیص حواس پرتی راننده با استفاده از پردازش تصویر و خرکات سر، دانشجوی کارشناسی ارشد ، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد علوم و تحقیقات گیلان، گروه کامپیوتر ، رشت ، ایران

سیده حورا فخر موسوی

تشخیص حواس پرتی راننده با استفاده از پردازش تصویر و خرکات سر، گروه کامپیوتر ، واحد کامپویتر ، واحد لاهیجان ، دانشگاه آژاد اسلامی ، لاهیجان ، ایران

�زموده، زینب و فخر موسوی، سیده حورا،1395،تشخیص حواس پرتی راننده با استفاده از پردازش تصویر و خرکات سر،دومین کنفرانس بین المللی یافته های نوین پژوهشی در مهندسی برق و علوم کامپیوتر،رامسر

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات دومین کنفرانس بین المللی یافته های نوین پژوهشی در مهندسی برق و علوم کامپیوتر24 اردیبهشت 1395 · رامسر