تولید اتوماتیک نمونه های آموزشی از خودروها برای آموزش شبکه های عصبی

چکیده مقاله

در این مقاله سیستمی ارائه می گردد که به صورت اتوماتیک نمونه های آموزشی از خودروها را که برای آموزش شبکه های عصبی مورد نیاز هستند را تولید می کند این دیتابیس شامل تصاویر خودروهایی است که توسط دوربین های نصب شده در بزرگ راه ها و معابر سطح شهر از زاویه های، گرفته شده است این پایگاه داده شامل دو نمونه تصاویر شامل خودرو و تصاویر بدون خودرو است این سیستم شامل دو مرحله است در مرحله اول با استفاده از الگوریتم تفریق پس اشیاء متحرک در تصویر ویدئویی شناسایی و جدا شده و سپس اشیاء شناسایی شده که اندازه آنها از از یک KNN زمینه حدی بزرگ تر می باشند را از تصویر جدا می کنیم این تصاویر به عنوان حباب در نظر گرفته می شوند که به اندازه 48 64 تغییر اندازه داده می شوند در مرحله دوم این حباب ها با تصاویر ذخیره شده در پایگاه داده توسط ویژگی SIFT مقایسه شده و در صورتی که این تصاویر در پایگاه داده موجود نباشند، ذخیره می شوند بعد از ذخیره تصاویر می توان آنها را به صورت دستی به دو دسته تصاویر شامل خودرو و تصاویر بدون خودرو دسته بندی کرد

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

جواد طاهری ورزنه

کارشناسی ارشد، دانشکده فنی مهندسی، گروه کامپیوتر ،دانشگاه آزاد اسلامی واحد یزد

محسن سرداری زارچی

استادیار، گروه کامپیوتر، دانشگاه حائری میبد

�اهری ورزنه، جواد و سرداری زارچی، محسن،1395،تولید اتوماتیک نمونه های آموزشی از خودروها برای آموزش شبکه های عصبی،دومین کنفرانس بین المللی یافته های نوین پژوهشی در مهندسی برق و علوم کامپیوتر،رامسر

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات دومین کنفرانس بین المللی یافته های نوین پژوهشی در مهندسی برق و علوم کامپیوتر24 اردیبهشت 1395 · رامسر