جداسازی منابع کور در سیگنال های صوتی با استفاده از تبدیل موجک

چکیده مقاله

جداسازی متابع کور صوتی به بازیابی مجموعهای از منابع مستقل از هم گغته می شود که به وسیله یک سیستم ترکیب ناشناخته با یکدیگر آمیخته شده اند در این روش جداسازی به گونه ای است که تنها بر پایه مشاهدات سیگنتال های ترکیبی صورت می گیرد؛ یعتی هم سیستم ترکیب و هم سیگنال های اولیه تامعلوم می باشند یکی از روشی های موقق در زمینه تفکیک متابع کور صوتی تویزی، استغاده از تکتیکهای آنالیز مولقه های مستقل به همراه روش حذف تویز می باشد در این مقاله یکی از الگوریتم های پیشین جداسازی متابع کور سیگنالهای صوتی را مورد ارزیابی قرار داده و مواردی جهت بهبود آن پیشنهاد شده است الگوریتم پیشنهادی شامل روش جدید پیش پردازشی جهت افزایش تحیر گوسیتی سیگتالها با استغاده از انتخاب بهترین ضرایب حاوی ماکزیمم کرتوسیس در درخت تبدیل بسته موجک تقلیل نیافته می باشد نتایج حاصله حاکی از آن است که الگوریتم پیشتهادی به خوبی قادر به جداسازی سیگتال های ترکیبی می باشد و معیارهای ارزیابی را نیز بهبود بخشیده است

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

رقیه احمدی

کارشناسی ارشد موسسه غیرانتفاعی هدف

محمدرضا کرمی ملائی

عضو هیئت علمی دانشکده برق دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل

�حمدی، رقیه و کرمی ملائی، محمدرضا،1395،جداسازی منابع کور در سیگنال های صوتی با استفاده از تبدیل موجک،دومین کنفرانس بین المللی یافته های نوین پژوهشی در مهندسی برق و علوم کامپیوتر،رامسر

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات دومین کنفرانس بین المللی یافته های نوین پژوهشی در مهندسی برق و علوم کامپیوتر24 اردیبهشت 1395 · رامسر