چکیده مقاله
پیشرفت های سریع در فناوری های ارتباطی، ذخیره سازی و پردازش داده ها سبب افزایش در ثبت و ذخیره سازی داده ها و درنتیجه افزایش حجم بانکهای اطلاعاتی شده است 1 به دلیل اینکه پردازش دستی این داده های انبوه ازنظر زمانی بسیار پرهزینه است، به مرورزمان نیاز به پردازش خودکار این داده ها به وسیله روشهای آماری و اکتشافی احساس شد به فرآیند خودکارسازی پردازش و به دستآوردن اطلاعات مفید از داده ها اکتشاف دانش از پایگاه داده ها گفته میشود که یک فرآیند تعاملی، تکراری و میان رشته ای است 2 و با استفاده از متدولوژی های مختلف دانشی را از داده های انبوه اکتشاف میکند که معتبر، قابل فهم، و مفید باشند این فرآیند دارای گام های مختلفی شامل انتخاب داده ها، پیش پردازش، داده کاوی و ارزیابی است داده کاوی گام اساسی در این فرآیند است و از روش های هوشمند کاوش داده ها شامل کاوش قوانین انجمنی، خوشه بندی، دسته بندی و رگرسیون برای ایجاد مدل و اکتشاف الگوهای ناشناخته استفاده میکند
کلیدواژهها
نویسندگان
سارا تونی
دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه غیرانتفاعی پویندگان دانش، چالوس
حسام عمرانپور
دانشکده مهندسی کامپیوتر، دانشگاه صنعتی امیرکبیر، تهران
شیوه ارجاع
�ونی، سارا و عمرانپور، حسام،1395،خوشه بندی داده ها در درخت تصمیم C 4.5 برای مقابله بااختلال در برچسب داده های مساله دسته بندی،دومین کنفرانس بین المللی یافته های نوین پژوهشی در مهندسی برق و علوم کامپیوتر،رامسر
ارائهشده در
مجموعه مقالات دومین کنفرانس بین المللی یافته های نوین پژوهشی در مهندسی برق و علوم کامپیوتر24 اردیبهشت 1395 · رامسر