روش های بازخورد منفی برای کارایی بهتر در سیستم های پیشنهاد دهنده مبتنی بر اعتماد

چکیده مقاله

دسترسی به اینترنت سبب گسترش ارتباطات بین کاربران گردیده و این امر اشتراک داده ها را تسهیل نموده است اما به دلیل حجم زیاد اطالعاتی که در هر لحظه از طریق اینترنت منتشر می شود دنیال نمودن جریان سریع اطاعات به صورت منطقی غیر ممکن گردیده است از این رو یکی از عمده ترین مشکلات در دنیای کنونی، دسترسی به اطلاعات مفید ازمیان حجم انبوه داده ها می باشد برای حل این مشکل ، سیستم های مختلف پیشنهاد دهنده معرفی شدند که موفق ترین آنها سیستم های فیلتر سازی مبتنی بر اعتماداست که پینشهاد ها را بر مبنای بازخوردهایی که سایر کاربران ریافت کرده، می سازد ایده این سیستم این است که کاربران به توصیه های افراد و دوستان نظیر خودشان اعتماد می کنند اما زمانی که یک کاربر برای اولین بار مراجعه می کند، سیستم هیچ شناختی از این کاربرجدید ندارد رد این مقاله روش های مبتنی بر بازخورد مفی برای حل مشکل اعتماد به این کاربر جدید پینشهاد می شود این امر باعث می شود که فقره های مودر علاقه کاربر در زمان کمنتر و با دقت بیشتر کشف شوند

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

آرزو شهابی

دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه علوم و فنون مازندران ، بابل

فاطمه محمد زاده

دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه علوم و فنون مازندران، بابل

آزاده استادزاده

دانشجوی کارشناسی ارشد ، دانشگاه علوم فنون مازندران ، بابل

�هابی، آرزو و محمد زاده، فاطمه و استادزاده، آزاده،1395،روش های بازخورد منفی برای کارایی بهتر در سیستم های پیشنهاد دهنده مبتنی بر اعتماد،دومین کنفرانس بین المللی یافته های نوین پژوهشی در مهندسی برق و علوم کامپیوتر،رامسر

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات دومین کنفرانس بین المللی یافته های نوین پژوهشی در مهندسی برق و علوم کامپیوتر24 اردیبهشت 1395 · رامسر