سیستم نظارتی تشخیص خواب آلودگی راننده از طریق بررسی چشم ها، دهان و ابروها

چکیده مقاله

از آنجایی که عامل بسیاری از تصادفات، خستگی و خواب آلودگی راننده بوده و باعت مرگ هزاران تقر در سال می شود، تحقیقات و روشی های زیادی برای پیشگیری از این قبیل حوادث ارائه شده است به دلیل اهمیت تشخیصی این موضوع، در این طرح با استفاده از الگوریتم Template matching که تسبت به دیگر الگوریتم های ارائه شده در این حوزه، مانتد الگوریتم ویولا جونز و آدابوست از سرعت بالاتری برخوردار است، صورت راننده ردیابی شده و با در تظر گرفتن حرکات چشم و ابرو، خستگی راننده را در شرایط بسته بودن چشمها و خمیازه کشیدن و یا در صورت وجود هر یک از این دو شرط، تشخیصی میدهد و با هشدار دادن به را تتده، او را از ادامه ی رانندگی بازمی دارد در این روش ارائه شده، قرق بین حالت تعجب و خواب آلودگی راننده به راحتی مشخص می شود و تتها در صورت بروز علایم خواب آلودگی، به راننده هشدار داده می شود طبق آزمایشات انجام شده، الگوریتم پیشتهادی در تمامی موارد خواب آلودگی را تتده را به درستی تشخیصی میدهند

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

ثمینا صامت

گروه کامپیوتر ، واحد آشتیان، دانشگاه آزاد اسلامی، آشتیان، ایران

حمیدرضا صاحبی

گروه ریاضی ، واحد آشتیان، دانشگاه آزاد اسلامی ، آشتیان، ایران

�امت، ثمینا و صاحبی، حمیدرضا،1395،سیستم نظارتی تشخیص خواب آلودگی راننده از طریق بررسی چشم ها، دهان و ابروها،دومین کنفرانس بین المللی یافته های نوین پژوهشی در مهندسی برق و علوم کامپیوتر،رامسر

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات دومین کنفرانس بین المللی یافته های نوین پژوهشی در مهندسی برق و علوم کامپیوتر24 اردیبهشت 1395 · رامسر