چکیده مقاله
این مقاله روش عددی همه منظوره برای محاسبه تعادل بازخورد nash در بازی پویا ایجاد می کند استراتژی های بازخورد بازیکنان در ابتدا توسط شبکه عصبی تقریب زده می شود و سپس بوسیله الگوریتم های ژنتیکی موازی برای جستجو در سرتاسر استراتژی های تعادل ثابت زمان به طور همزمان و به صورت آنلاین آموزش داده می شود به منظور حذف وابستگی آموزشی به شرایط اولیه بازی، بازیکنان از سیاست های بازخورد ساکن یکسانی شبکه های مشابه ، به منظور بازی کردن پیوسته از تعدادی وضعیت های اولیه در هر تولید استفاده می کنند و سپس تناسب استراتژی بازخورد ارائه شده به عنوان مجموع بازدهی همه وضعیت های اولیه محاسبه می شود تعادل تکاملی بازی بین الگوریتم های ژنتیکی تعادل بازخورد nashدر بازی پویاست به یک مدل انحصار چند جانبه با سرمایه گذاری به عنوان یک نموته عددی دسترسی حاصل می شود
کلیدواژهها
نویسندگان
Fatemeh Ostovar
گروه کامپیوتر ، گرایش هوش مصنوعی ، دانشکده علوم و تحقیقات بوشهر
سیده مریم ابراهیمی عسکری
گروه کامپیوتر ، گرایش هوش مصنوعی ، دانشکده علوم و تحقیقات بوشهر
شیوه ارجاع
�ستوار، فاطمه و ابراهیمی عسکری، سیده مریم،1395،شبکه عصبی ژنتیک برای دستیابی به تعادل بازخورد nash در بازی های پویا،دومین کنفرانس بین المللی یافته های نوین پژوهشی در مهندسی برق و علوم کامپیوتر،رامسر
ارائهشده در
مجموعه مقالات دومین کنفرانس بین المللی یافته های نوین پژوهشی در مهندسی برق و علوم کامپیوتر24 اردیبهشت 1395 · رامسر