طراحی سیستم هوشمند تشخیص نوع خطای رخداده سیستم های الکترونیکی سایتهایکمک ناوبری هوایی در فرودگاه بین المللی سردار جنگل رشت

چکیده مقاله

در محیط های پیشرفته دستگاه ها می بایست بطور مداوم فعالیت کنند به طوری که حداقل زمان توقف را داشته باشند توقف دستگاه ها میتواند ناشی از اضافه نمودن دستگاه های ناهمگون و یا تغییرات فیزیکی محیط باشد تشخیص عیب دستگاه ها در کمترن زمان اهمیت فراوانی دارد تشخیص این خرابی ها و انتخاب نوع استراتژی رفع مشکل با استفاده از سیگنال های رسیده از دستگاه ها میباشد این سیگنالها، شامل دو مرحله کلی استخراج و انتخاب آنها و استفاده از این ویژگی ها برای طبقه بندی سیگنال ها می باشد فرودگاه ها شامل واحد الکترونیک میباشد این واحد وظیفه نگهداشت دستگاه های کمک ناوبری را دارد هریک از ایندستگاه ها دارای سنسورهای خاصی میباشد که وضعیت هر یک را به طور لحظه ای گزارش میدهد هرکدام از آن دستگاه ها قواعد نگهداری خود را دارد مشکل زمانی رخ میدهد که چندین سنسور همزمان داده هایی را در اختیار کارشناسان قرار میدهد و میبایست بهترین استراتژی برای رفع عیب انتخاب گردد در این پژوهش هدف ایجاد یک شبکه عصبی فازی جهت طراحی یک سیستم هوشمند برای تشخیص بهترین استراتژی جهت رفع عیب میباشد داده ها از فرم های ایزو موجود در فرودگاه انتخاب شده و در نرمافزار مهندسی MATLAB پیاده سازی شده است این سیستم نشان میدهد که شبکه عصبی فازی میتواند به خوبی در مواقع بروز مشکل، استراتژی مناسب را با خطای کمتر از 3 درصد تشخیص دهد

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

جواد کاظمی

کارشناس الکترونیک، گروه مهندسی برق، دانشگاه آزاد اسلامی لاهیجان

کاظمی، جواد،1395،طراحی سیستم هوشمند تشخیص نوع خطای رخداده سیستم های الکترونیکی سایتهایکمک ناوبری هوایی در فرودگاه بین المللی سردار جنگل رشت،دومین کنفرانس بین المللی یافته های نوین پژوهشی در مهندسی برق و علوم کامپیوتر،رامسر

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات دومین کنفرانس بین المللی یافته های نوین پژوهشی در مهندسی برق و علوم کامپیوتر24 اردیبهشت 1395 · رامسر