چکیده مقاله
امروزه با توجه به حجم بالای داده های حاصل از انواع سیستم های تصویربرداری پزشکی، مساله فشرده سازی این گونه تصاویر به یک امر مهم تبدیل شده است بنابراین اطلاعات تصاویر پزشکی باید ذخیره و بازیابی شده و به شیوه ای موثر و کارآمد مورد استفاده قرار گیرد لذا ویولت ارائه یک راه ریاضی را پشتیبانی می کند به گونه ای است که آن بر اساس سطح جزئیات لایه بندی شده است این منجر لایه بندی به تسهیل تقریب مرحله میانی شده است این تقریب را می توان با استفاده از یک فضای بسیار کمتر ذخیره کرد در این مقاله یک تصویر دو بعدی پیچیده با روش فشرده سازی و با استفاده از طول به عنوان توابع پایه استفاده شده است و روشی برای اندازه گیری کیفیت تصویر فشرده ارایه شده است انتخاب ویولت خاص مورد استفاده در اینجا که ساده ترین شکل ویولت است یعنی ویولت Haar استفاده شده است و در ادامه ویولت گسسته دوبعدی DWT استفاده شده و جزئیات ماتریس اطلاعات از تصویر تخمین زده شده است
کلیدواژهها
نویسندگان
مجید تیزفهم
گروه مهندسی گروه مهندسی پزشکی، واحد تبریز، دانشگاه آزاد اسلامی، تبریز، ایران
سیامک حقی پور
گروه مهندسی پزشکی، واحد تبریز، دانشگاه آزاد اسلامی، تبریز، ایران
شیوه ارجاع
�یزفهم، مجید و حقی پور، سیامک،1395،فشرده سازی تصاویر پزشکی و ارزیابی کیفیت فشرده شده مبتنی بر ویولHaar،دومین کنفرانس بین المللی یافته های نوین پژوهشی در مهندسی برق و علوم کامپیوتر،رامسر
ارائهشده در
مجموعه مقالات دومین کنفرانس بین المللی یافته های نوین پژوهشی در مهندسی برق و علوم کامپیوتر24 اردیبهشت 1395 · رامسر