مروری بر روش های به کار رفته در پیش بینی صفحه وب با استفاده از مدل مارکوف

چکیده مقاله

با توجه به رشد روز افزون صفحات وبی که در دسترس کاربران اینترنت قرار می گیرد، نیاز به سیستم توصیه گر وب و پیش بینی صفحه بعد مورد استفاده کاربر افزایش می یابد هر چقدر سیستم توصیه گر بهینه تر باشد تاخیر دستیابی به وب توسط کاربر به حداقل می رسد بدین منظور از فایل ثبت وب برای تحلیل تاریخچه پیمایش و کشف الگوی حرکتی کاربر استفاده می شود این تحلیل کاوش استفاده از وب نامیده می شود رویکردهای وب کاوی کاربرد وب که برای سیستم توصیه گر به طور معمول به کار گرفته می شوند قوانین انجمنی، خوشه بندی و مدل های مارکوف می باشند مدل هایمارکوف به طور وسیعی برای پیش بینی و تحلیل رفتار پیمایشی کاربر استفاده می شوند مدل های مارکوف محدودیت هایی دارند، ترکیب مدل های مارکوف با روش های خوشه بندی و قوانین انجمنی می تواند بر این محدودیت ها غلبه کند

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

حدیث شفائی

کارشناس ارشد نرم افزار، پردیس علوم و تحقیقات دماوند، دانشگاه آزاد اسلامی دماوند

�فائی، حدیث،1395،مروری بر روش های به کار رفته در پیش بینی صفحه وب با استفاده از مدل مارکوف،دومین کنفرانس بین المللی یافته های نوین پژوهشی در مهندسی برق و علوم کامپیوتر،رامسر

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات دومین کنفرانس بین المللی یافته های نوین پژوهشی در مهندسی برق و علوم کامپیوتر24 اردیبهشت 1395 · رامسر