پژوهشی در مورد تکنیک های انتخاب ویژگی در داده کاوی آموزشی

چکیده مقاله

داده کاوی آموزشی EDM حوزه ی تحقیقاتی در حال رشد جدیدی است و ضروریت مفاهیم داده کاوی با هدف استخراج اطلاعات مفید در ارتباط با رفتار دانش آموزان در فراید یادگیری در حوزه ی آموزشی مورد استفاده قرار می گیرد در این EDM انتخاب ویژگی برای ایجاد زیرمجموعه ی از متغیرهای نامزد شده انجام می شود از آنجا که انتخاب ویژگی بر دقت پیشگویانه ی هر نوع مدل اجرایی تاثیر می گذارد، مطالعه ی کامل موثر بودن مدل عملکرد دانش آموز در ارتباط باتکنیک های انتخاب ویژگی ضروری است در همین ارتباط، این پژوهش نه تنها به بررسی مربوط ترین زیر مجموعه با کمترین تعداد اجزای اصلی برای دستیابی به عملکرد پیشگویانه همراه با تطبیق تکنیک های انتخاب ویژگی در داده کاوی اختصاص یافته بلکه به ارزیابی مزیت زیرمجموعه ها با اعداد اصلی مختلف و کیفیت شش الگوریتم انتخاب ویژگی فیلتر شده بر حسب اندازه ی مقدار F و مقدار ویژگی های اجرایی گیرنده ROC که توسط الگوریتم نایوبایس NaiveBayes به عنوان روش طبقه بندی خط مبنا ایجاد شده نیز پرداخته است پژوهشی مقایسه ای توسط ما به انجام رسیده است که در مورد شش الگوریتم بخش ویژگی فیلتر است و نشان دهنده ی بهترین روش و همین طور ابعاد بهینه ی زیر مجموعه ی ویژگی می باشد معیار سنجی روش انتخاب ویژگی فیلتر متعاقباً با به کارگیری مدل های طبقه بندی کننده ی متفاوتی به انجام رسید نتیجه ی این پژوهش به شکل موثری از حقیقت شناخته شده ی افزایش دقت پیشگویانه به همراه وجود حداقل تعداد ویژگی ها پشتیبانی می کند نتایج مورد نظر نشان دهنده ی کاهش در زمان محاسبه و هزینه های ساخت در هر دو فاز تمرین و طبقه بندی مدل اجرایی دانش آموز هستند

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

مینا میرزاپور

دنشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر نرم افزار ، دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرمان

میرزاپور، مینا،1395،پژوهشی در مورد تکنیک های انتخاب ویژگی در داده کاوی آموزشی،دومین کنفرانس بین المللی یافته های نوین پژوهشی در مهندسی برق و علوم کامپیوتر،رامسر

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات دومین کنفرانس بین المللی یافته های نوین پژوهشی در مهندسی برق و علوم کامپیوتر24 اردیبهشت 1395 · رامسر