مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۵ فارسی

انتخاب کارآفرینان و مهارت آموزان برتر کشور با استفاده از یک شبکه عصبی مبتنی بر روش فرا ابتکاری کلونی زنبورعسل مصنوعی

چکیده مقاله

با توجه به این امر که انتخاب کارآفرینان و نیز مهارت آموزان برتر کشور باعث ایجاد انگیزه و تشویق آنها در امر مهارت آموزی و ایجاد اشتغال و همچنین انتخاب و بکارگیری آنها درعرصه عمل، باعث توسعه اقتصادی، فرهنگی و اجتماعی کشور می شود، نیاز به استفاده از یک روش فرا ابتکاری است که به عنوان ابزار انتخاب ویژگی ها بتواند کمکی برای ایجاد یک طرح سنجش دقیق باشد تا بتوان افراد برتر را تشخیص داد در این تشخیص باید یک مجموعه ویژگی منتخب از تمام ویژگی های افراد مثل ویژگی های نوآوری، خلاقیت و غیره را انتخاب کرد بطوریکه این مجموعه ویژگی های منتخب، بهترین موارد را دربرگیرد که در نتیجه نهایی موثرترند و ویژگی های کم اهمیت را حذف نماید تا فردی انتخاب شود که پیش بینی می شود علاوه بر امسال، در آینده نیز بهترین کارایی را از لحاظ مهارت آموزی، اشتغال و کارآفرینی برای توسعه جامعه دارد با الهام گرفتن از مخلوقات خدا درطبیعت و الگوبرداری از هوش دسته جمعی موجود در آنها می توان روشی را ارایه داد که بتوان ازآن برای حل مسایل مختلف در زمینه های دقیق و پیچیده استفاده کرد نمونه هایی از هوش جمعی را می توان در کلونی زنبورعسل، کلونی مورچه ها و دسته پرندگان مشاهده نمود الگوریتم کلونی زنبورعسل در میان الگوریتم های هوش جمعی، به علت دارا بودن ویژگی هایی همچون تقسیم کار مناسب، تعامل های گوناگون با یکدیگر و خودسازماندهی می تواند کارایی بالایی داشته باشد بنابراین می توان از نظم و هوشی که در مخلوقات خدا وجود دارد الگوبرداری کرد و آنرا برای حل مسایل مربوط به انسانها پیاده سازی نمود به همین دلیل در این مقاله با بگارگیری الگوریتم خوراک جویی کلونی زنبورعسل مصنوعی به عنوان یک ابزار انتخاب ویژگی در یک شبکه عصبی، راهکاری را برای بهبود مسیله انتخاب کارآفرینان و مهارت آموزان برترکشور جهت گسترش فرهنگ مهارت آموزی و اشتغال ارایه می نماییم به منظور نشان دادن اثربخشی روش پیشنهادی، از داده های مربوط به صدنفر از مهارت آموزان و کارآفرینان در یک بازه زمانی یکساله به همراه یک مجموعه ویژگی مشخص مربوط به آنها استفاده نمودیم نتایج بدست آمده، نشان دهنده دقت و کارایی بسیاربالای این رویکرد می باشد و اثبات می کند که این روش در هر مرحله، می تواند بهترین مجموعه ویژگیهای افراد را ارایه دهد که درنتیجه بهینه ترین راه حل را برای حل این مسیله به ما می دهد

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

شیوه ارجاع

�وشن فکر، میثم،1395،انتخاب کارآفرینان و مهارت آموزان برتر کشور با استفاده از یک شبکه عصبی مبتنی بر روش فرا ابتکاری کلونی زنبورعسل مصنوعی ،سومین کنفرانس سراسری نوآوری های اخیر در مهندسی برق و کامپیوتر،تهران

ارائه‌شده در

پوستر مجموعه مقالات سومین کنفرانس سراسری نوآوری های اخیر در مهندسی برق و کامپیوتر مجموعه مقالات سومین کنفرانس سراسری نوآوری های اخیر در مهندسی برق و کامپیوتر19 شهریور 1395 · تهران
ادامه مسیر پژوهش

مقالات مرتبط

مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۵ ۱۱,۱۷۹ مشاهده

امنیت شبکه های کامپیوتری

امنیت شبکه پردازه ای است که طی آن یک شبکه در مقابل انواع مختلف تهدیدات داخلی و خارجی امن می شود امنیت مب…

شبکهتهدیداتامنیت
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۵ ۵,۵۰۸ مشاهده

تشخیص چهره با استفاده از پردازش تصویر

در این مقاله، چهره نقش اساسی را در شناسایی افراد ونمایش احساسات آنها در سطح جامعه دارد توانایی انسان در…

شبکه عصبیSVMشناسایی چهره
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۵ ۴,۹۱۷ مشاهده

مروری بر رایانش ابری

در عصر حاضر با رشد سریع رایانش ابری، بسیاری از صنایع در پی انتقال فعالیت های محاسباتی خود به محیط ابرها…

رایانش ابریشبکه رایانه ای محاسبات ابری امنیت ابری ذخیره سازی ابری
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۵ ۳,۹۵۱ مشاهده

تشخیص بیماری های قلبی با استفاده از داده کاوی (درخت تصمیم)

تسری به کارگیری تکنیک های علوم کامپیوتر به منظور افزایش دقت و کارایی در کنار کمک به فرآیند تصمیم گیری در…

داده کاویبیماری های قلبیعروقی
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۵ ۳,۵۹۳ مشاهده

پژوهشی بر فناوری نانو در مهندسی پزشکی و استفاده از نانوموتورها و انتقال دارو

فناوری نانو، فرآیند دستکاری مواد در مقیاس اتمی و تولید مواد و ابزار گوناگون بوسیله ی کنترل آن ها در سطح…

نانونانورباتDNA
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۵ ۳,۵۸۵ مشاهده

مقایسه معماری های پر کاربرد در اینترنت اشیاء

اینترنت اشیاء، یک فناوری نوظهور است که به سمت فراگیر شدن پیش می رود و در آینده زندگی انسان ها را تحت الش…

اینترنت اشیاءوب اشیاء