بهبود الگوریتم ترمیم تصویر مبتنی بر نمونه با استفاده از معیار اولویت بندی جدید

چکیده مقاله

در این مقاله روش جدیدی برای ترمیم تصویر مبتنی بر نمونه ارایه می شود به ویژه روی الگوریتم کریمینیسی که پایه ی روش های ترمیم تصویر مبتنی بر نمونه است و مشتقات جدید آن تمرکز می شود ترمیم تصویر مبتنی بر نمونه شامل سه مرحله ی کلی است: اولویت بندی پردازش وصله ها ، جست و جو برای یافتن بهترین وصله ی منطبق و تخمین زدن پیکسل های مجهول از وصله ی منطبق در این مقاله روش جدیدی برای اولویت بندی وصله ها به منظور ترمیم بهتر ساختار و بافت تصویر ارایه می شود این معیار اولویت بندی از وجود لبه ها برای محاسبه ی اولویت وصله ها استفاده می کند آزمایش های انجام شده با تصاویر مختلف نشان می دهد که روش پیشنهادی نتایج بصری قابل قبولی در زمینه ی حذف اشیاء ، بازسازی پس زمینه ی تصاویر و پوشاندن تلفات دارد

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

محمد نوذری پاک

دانشجوی کارشناسی ارشد ، دانشگاه صدا و سیمای جمهوری اسلامی ایران

اعظم باستان فرد

عضو هیات علمی دانشگاه صدا و سیمای جمهوری اسلامی ، گروه ویدیو

حسن زارعیان

عضو هیات علمی دانشگاه صدا و سیمای جمهوری اسلامی ، گروه ویدیو

نوذری پاک، محمد و باستان فرد، اعظم و زارعیان، حسن،1395،بهبود الگوریتم ترمیم تصویر مبتنی بر نمونه با استفاده از معیار اولویت بندی جدید،سومین کنفرانس سراسری نوآوری های اخیر در مهندسی برق و کامپیوتر،تهران

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات سومین کنفرانس سراسری نوآوری های اخیر در مهندسی برق و کامپیوتر19 شهریور 1395 · تهران