بهبود کارایی شبکه عصبی – فازی برای پیش بینی بازار سهام با استفاده از انتخاب ویژگی

چکیده مقاله

سرمایه گذاری در بازارهای مالی یکی از روش های مفید مورد توجه اقتصاد دانان بوده است بازارهای بورس فعال همواره باعث جذب سرمایه و به جریان افتادن منابع مالی در بخش های مولد اقتصاد می باشد در بازارهای بورس پیش بینی سهام از اهمیت ویژه ای برای سرمایه گذاران برخوردار است لذا تمایل روز افزونی مبنی بر بالا بردن دقت پیش بینی صورت می گیرد استفاده از شبکه عصبی فازی یک روش برای پیش بینی بازار مالی می باشد در این تحقیق دقت روش پیشنهادی در مقایسه با سایر روش ها مزیت بهره گیری از آن را مشخص می نماید

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

مهدی زمانی نجف آبادی

کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر ، دانشکده کام پیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد دماوند

علی هارون آبادی

استادیار و عضو هیات علمی گروه مهندسی برق کامپیوتر ، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکز

�مانی نجف آبادی، مهدی و هارون آبادی، علی،1395،بهبود کارایی شبکه عصبی – فازی برای پیش بینی بازار سهام با استفاده از انتخاب ویژگی،سومین کنفرانس سراسری نوآوری های اخیر در مهندسی برق و کامپیوتر،تهران

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات سومین کنفرانس سراسری نوآوری های اخیر در مهندسی برق و کامپیوتر19 شهریور 1395 · تهران