تخمین سن انسان از روی ویژگی های گفتاری با استفاده ازمنطق فازی

چکیده مقاله

گفتار ابزار اولیه ارتباط افراد هست با افزایش محاوره، میان انسان و ماشین نیاز به ارتباط خودکار است هدف از انجام این تحقیق، تعیین یک مجموعه از ویژگی های تاثیرگذار در تخمین سن مبتنی بر سیگنال گفتار است در این مقاله، سامانه ای طراحی گردید که شامل سه بخش اصلی، استخراج ویژگی، انتخاب ویژگی و طبقه بندی است پس از استخراج ویژگی های پرکاربردی چون ضرایب کپسترال فرکانسی مل MFCC ، ضرایب پیشگویی خطی LPC ، ضرایب پیشگویی خطی ادراکی PLP ، فرکانس فرمتت، نرخ عبور از صفر، ضرایب کپسترال، میانگین فرکانس، جیتر، شیمر، انرژی، ضرایب تبدیل فوریه، کمترین مقدار درهر پنجره، بیشترین مقدار درهر پنجره، دامنه هر سیگنال و انحراف از معیار، در مرحله بعد به کمک روش های فیلتر چون معیار همبستگی پیرسون، آزمون T، رلیف و بهره اطلاعاتی به انتخاب و رتبه بندی ویژگی های تاثیرگذار در تخمین سن رسیده سپس نتایج به صورت زیرمجموعه ای از ویژگی ها به عنوان ورودی به سیستم پیشنهادی داده شده است، که در این مرحله برای هفت دسته از منطق فازی طراحی شده توانسته است دقت خوبی 92 1 % در شناسایی سن گوینده ارایه دهد

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

محمد علی نژاد گودرزی

گروه مهندسی کامپیوتر، واحد بابل، دانشگاه آزاد اسلامی، بابل، ایران

میثم یدالله زاده طبری

گروه مهندسی کامپیوتر، واحد بابل، دانشگاه آزاد اسلامی، بابل، ایران

�لی نژاد گودرزی، محمد و یدالله زاده طبری، میثم،1395،تخمین سن انسان از روی ویژگی های گفتاری با استفاده ازمنطق فازی،سومین کنفرانس سراسری نوآوری های اخیر در مهندسی برق و کامپیوتر،تهران

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات سومین کنفرانس سراسری نوآوری های اخیر در مهندسی برق و کامپیوتر19 شهریور 1395 · تهران