تشخیص توده های سرطان سینه در تصاویر ماموگرافی به کمک کامپیوتر

چکیده مقاله

هدف از این تحقیق طراحی یک سیستم CADx Computer Aided Diagnosis جهت توصیف و تشخیص توده های سرطان سینه در تصاویر ماموگرافی است سیستم طراحی شده دارای سه مرحله پیش پردازش، استخراج ویژگی و طبقه بندی است مرحله ی پیش پردازش شامل حذف نویز و پس زمینه است ویژگی های استخراج شده شامل ویژگی های بافتی به دست آمده از ماتریس هم رخداد و هیستوگرام توده و ویژگی های هندسی از جمله شاخص شکل، مساحت، محیط و تراکم توده است از شاخص شکل بدست آمده از ماتریس هسین برای نقاط توده ی انتخابی به عنوان یک ویژگی موثر در طبقه بندی توده ها استفاده شده است برای بهبود ویژگی های بافتی استخراج شده از ماتریس هم رخداد متعادل سازی هیستوگرام بکار گرفته شده است 24 ویژگی استخراج شده از هر توده با استفاده از یک شبکه عصبی پرسپترون به دو کلاس خوش خیم و بدخیم طبقه بندی شده اند بانک اطلاعاتی MIAS با 50 نمونه توده ی خوش خیم و 39 نمونه توده ی بدخیم در این تحقیق استفاده شده است دقت بدست آمده برای طبقه بندی توده های تصاویر ماموگرافی بانک MIAS در سیستم طراحی شده 93/3 درصد است نتایج بدست آمده از سیستم نشان دهنده امکان استفاده از آن در محیط های کلینیکی واقعی جهت افزایش دقت و سرعت تفسیر توسط رادیولوژیست می باشد

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

علیرضا نیک روان شلمانی

استادیار، دپارتمان کامپیوتر، دانشکده مکاترونیک، دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرج، البرز، ایران

مژده کرمی محمدی

دپارتمان کامپیوتر، دانشکده مکاترونیک، دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرج، البرز، ایران

نیک روان شلمانی، علیرضا و کرمی محمدی، مژده،1395،تشخیص توده های سرطان سینه در تصاویر ماموگرافی به کمک کامپیوتر،سومین کنفرانس سراسری نوآوری های اخیر در مهندسی برق و کامپیوتر،تهران

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات سومین کنفرانس سراسری نوآوری های اخیر در مهندسی برق و کامپیوتر19 شهریور 1395 · تهران