رهیافتی جدید در سامانه های توصیه گر مبتنی بر هسته اطلاعات

چکیده مقاله

با پیشرفت سریع ارتباطات و فناوری در دهه اخیر و به سبب آن رشد سریع تولید محتوا و اطلاعات برخط و برون خط، بشر با حجم عظیمی از اطلاعات مواجهه شده است سامانه های توصیه گر یکی از این راه های غلبه بر این حجم عظیم اطلاعات و مشکل برهم نهی آن ها است مقاله حاضر، نخست به بررسی ساز و کار برخی از قوی ترین روش های موجود در زمینه سامانه های توصیه گر با نام هسته اطلاعاتی و پراکندگی جرم می پردازد سپس با پوشش نقاط ضعف این روش ها، رهیافتی جدید ارایه می دهد مقایسه نتایج حاصل از آزمون روش های سابق و روش پیشنهادی بر روی مجموعه داده ها، حاکی از بهبود بازخوانی روش پیشنهادی است

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

مهدی شفیعی خامنه

دانشجوی کارشناسی ارشد علوم کامپیوتر، دانشکده علوم ریاضی و رایانه، دانشگاه علامه طباطبایی ره

فرشته آزادی پرند

استادیار گروه علوم کامپیوتر، دانشکده علوم ریاضی و رایانه، دانشگاه علامه طباطبایی ره

سمیه عربی نریی

استادیار گروه علوم کامپیوتر، دانشکده علوم ریاضی و کامپیوتر، دانشگاه خوارزمی

�فیعی خامنه، مهدی و آزادی پرند، فرشته و عربی نریی، سمیه،1395،رهیافتی جدید در سامانه های توصیه گر مبتنی بر هسته اطلاعات،سومین کنفرانس سراسری نوآوری های اخیر در مهندسی برق و کامپیوتر،تهران

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات سومین کنفرانس سراسری نوآوری های اخیر در مهندسی برق و کامپیوتر19 شهریور 1395 · تهران