روش های متعادل سازی بار در رایانش ابری

چکیده مقاله

رایانش ابری یک توسعه بر روی سیستم های توزیع شده ، محاسبات موازی و محاسبات گرید می باشد به خاطر سرویس هایی که توسط محیط ابری ارایه می شود در بین کاربران از محبوبیت بالایی برخوردار است، بنابراین تعداد کاربران آن روز به روز در حال افزایش است یکی از موضوعات پایه در این محیط زمانبندی کارها و تعادل بارمی باشد در این مقاله ابتدا یک روش تعادل بار به نام الگوریتم ژنتیک ابتکاری IGA برای تخصیص کارهای ورودی به سرویس دهنده های دستگاه های مجازی VM شرح داده می شود هدف اصلی در این روش، متعادل نمودن بار کاری سیستم و در عین حال حداقل کردن زمان کل Makespan برای مجموعه وظایف داده شده است نتایج تجربی نشان می دهد که الگوریتمEGA عملکرد بهتری نسبت به FCFS سرویس دهی به ترتیب ورود دارد در پایان یک الگوریتم تعادل بار جدید معرفی می گرددکه پارامترهایی مانند وزن هر وظیفه، زمان اجرا ، بار کاری حال حاضر و آینده سرویس دهنده را در تصمیم گیری خود لحاظ می کند روش های تعادل بار کنونی این پارامترها را برای تعادل بار در نظر نمی گیرند طرح پیشنهادی بهترین گره را بر اساس پارامترهای ذکر شده برای رسیدن به استفاده بهینه از منابع انتخاب می کند