مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۵ فارسی

روشی برای پیش بینی انواع بازنشستگی سازمان تامین اجتماعی مبتنی بر الگوریتم درخت تصمیم

چکیده مقاله

حجم بزرگ داده های تولید شده در هر سازمان به تنهایی به مدیران در تصمیم گیری کمکی نخواهد کرد، بلکه باعث سر در گمی مدیران سازمان ها نیز می شود بنابراین مدیریت داده های خام و تبدیل آن به دانش با استفاده از تکنیک های گوناگون، نقش اساسی و محوری دارد در سازمان تامین اجتماعی با حجم بالای مخاطبین و ذخیره سازی گسترده داده، استفاده از داده کاوی در تولید دانش نهفته از این داده ها به صورت قابل توجهی مطرح می شود درخت تصمیم یکی از ابزار قوی و کارآمد داده کاوی می باشد که به منظور دسته بندی و پیش بینی مورد استفاده قرار می گیرد در این تحقیق با اعمال مدل های داده کاوی موجود بر روی داده های بازنشستگان سازمان تامین اجتماعی، درخت تصمیم عملکرد بهتری نسبت به سایر مدل ها نشان داد از این رو برای پیش بینی انتخاب شد تمام قوانین ممکن را می توان از مجموعه ویژگی ها ایجاد کرد که در صورت وجود تعداد زیادی از ویژگی ها، پیچیدگی محاسباتی درخت بالا خواهد رفت این موضوع باعث می شود که از الگوریتم فرا ابتکاری ژنتیک، برای پیدا کردن بهترین قوانین استفاده شود و با انتخاب قوانین مناسب بتوان کلاس داده ها را با دقت بالاتری پیش بینی کرد در این مقاله پس از استخراج داده های خام از پایگاه داده سازمان تامین اجتماعی و آماده سازی و پیش پردازش آن ها، از الگوریتم درخت تصمیم با هدف پیش بینی انواع بازنشستگی استفاده می شود در ادامه جهت افزایش دقت در پیش بینی، قوانین مستخرج از درخت با بکارگیری الگوریتم ژنتیک بهبود و قوانینی که در تصمیم گیری دارای ارزش بالاتری بودند انتخاب شد پیش بینی داده ها با الگوریتم های C4 5، CART،QUEST، Bayes Network ، Neural Network ، SVM انجام شد و نتایج با روش پیشنهادی مبتنی بر بهبود درخت تصمیم مقایسه شده است که روش پیشنهادی نسبت به سایر الگوریتم ها از عملکرد بهتری برخوردار است

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

تصویر علیرضا نوروزی

علیرضا نوروزی

استادیار گروه کامپیوتر، دانشکده برق و کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد شهرمجلسی ، ایران

تصویر کیوان محبی

کیوان محبی

استادیار گروه کامپیوتر، دانشکده برق و کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد مبارکه ، ایران

شیوه ارجاع

�حمدی ورزنه، محمدرضا و نوروزی، علیرضا و محبی، کیوان،1395،روشی برای پیش بینی انواع بازنشستگی سازمان تامین اجتماعی مبتنی بر الگوریتم درخت تصمیم،سومین کنفرانس سراسری نوآوری های اخیر در مهندسی برق و کامپیوتر،تهران

ارائه‌شده در

پوستر مجموعه مقالات سومین کنفرانس سراسری نوآوری های اخیر در مهندسی برق و کامپیوتر مجموعه مقالات سومین کنفرانس سراسری نوآوری های اخیر در مهندسی برق و کامپیوتر19 شهریور 1395 · تهران
ادامه مسیر پژوهش

مقالات مرتبط

مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۵ ۱۱,۱۷۹ مشاهده

امنیت شبکه های کامپیوتری

امنیت شبکه پردازه ای است که طی آن یک شبکه در مقابل انواع مختلف تهدیدات داخلی و خارجی امن می شود امنیت مب…

شبکهتهدیداتامنیت
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۵ ۵,۵۰۸ مشاهده

تشخیص چهره با استفاده از پردازش تصویر

در این مقاله، چهره نقش اساسی را در شناسایی افراد ونمایش احساسات آنها در سطح جامعه دارد توانایی انسان در…

شبکه عصبیSVMشناسایی چهره
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۵ ۴,۹۱۷ مشاهده

مروری بر رایانش ابری

در عصر حاضر با رشد سریع رایانش ابری، بسیاری از صنایع در پی انتقال فعالیت های محاسباتی خود به محیط ابرها…

رایانش ابریشبکه رایانه ای محاسبات ابری امنیت ابری ذخیره سازی ابری
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۵ ۳,۹۵۱ مشاهده

تشخیص بیماری های قلبی با استفاده از داده کاوی (درخت تصمیم)

تسری به کارگیری تکنیک های علوم کامپیوتر به منظور افزایش دقت و کارایی در کنار کمک به فرآیند تصمیم گیری در…

داده کاویبیماری های قلبیعروقی
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۵ ۳,۵۹۳ مشاهده

پژوهشی بر فناوری نانو در مهندسی پزشکی و استفاده از نانوموتورها و انتقال دارو

فناوری نانو، فرآیند دستکاری مواد در مقیاس اتمی و تولید مواد و ابزار گوناگون بوسیله ی کنترل آن ها در سطح…

نانونانورباتDNA
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۵ ۳,۵۸۵ مشاهده

مقایسه معماری های پر کاربرد در اینترنت اشیاء

اینترنت اشیاء، یک فناوری نوظهور است که به سمت فراگیر شدن پیش می رود و در آینده زندگی انسان ها را تحت الش…

اینترنت اشیاءوب اشیاء