روشی کارا جهت تشخیص سرطان سینه با استفاده از الگوریتم های تکاملی ترکیبی

چکیده مقاله

در این مقاله قصد داریم روشی کاراجهت تشخیص سرطان سینه با استفاده از الگوریتم های تکاملی ترکیبی برای بهینه سازی و دسته بندی تصاویر فراصوت گرفته شده از ارایه دهیم در این روش ابتدا با استفاده از فیلتر گذاری پیش پردازش اولیه را انجام داده و پس از آن به قطعه بندی تصویر بدست آمده می پردازیم در نهایت با تعدادی ویژگی مشخص تصاویر را به ویژگی هایی به منظور بهینه سازی و دسته بندی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی, الگوریتمماشین یادگیر و ژنتیک و بر اساس درخت تصمیم تبدیل می نماییم در نهایت مشاهده خواهد شد که دقت دسته بندی نسبت به کار های پیشین افزایش یافته و این ویژگی ها قابلیت تفکیک بهتری را ارایه می نمایند ارزیابی این سیستم حاکی از عملکرد بالای آن در تشخیص به میزان 97% روی نمونه های ورودی است

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

احسان بیگدلی

دانشجوی کارشناسی ارشد گروه کارشناسی ارشد مهندسی برق ، واحد شهرقدس، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران

مهدی مزینانی

استادراهنما گروه کارشناسی ارشد مهندسی برق ، واحد شهرقدس، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران

راحیل حسینی

استادمشاورگروه کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر، واحد شهرقدس، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران

�یگدلی، احسان و مزینانی، مهدی و حسینی، راحیل،1395،روشی کارا جهت تشخیص سرطان سینه با استفاده از الگوریتم های تکاملی ترکیبی،سومین کنفرانس سراسری نوآوری های اخیر در مهندسی برق و کامپیوتر،تهران

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات سومین کنفرانس سراسری نوآوری های اخیر در مهندسی برق و کامپیوتر19 شهریور 1395 · تهران