بهبود تشخیص بیماری سرطان ریه به وسلیه تکنیک داده کاوی

چکیده مقاله

افزایش روز افزون دادهها در مراکز پزشکی باعث حجیم شدن پایگاه دادههای موجود در این مراکز شده است این امرمحققان را بر آن داشت تا از داده کاوی به عنوان ابزاری در خدمت علم پزشکی استفاده کنند در این راستا تحقیق حاضر برآن شد تا با تحلیل و کاوش در دادههای ذخیره شده در مراکز سرطانی، سبب افزایش دقت در تشخیص انواع بیماری سرطان گردد در این تحقیق سعی داریم تا با مطالعهی مقالات تخصصی و بررسی و تحلیل نظرات متنوع درباره پیشبینیو تشخیص سرطان ریه، روشی هوشمند جهت تشخیص این سرطان بااستفاده از الگوها و قواعد تصمیمگیری بهکاررفتهتوسط متخصصین سرطان ریه ارایه دهیم در این سیستم هوشمند، تصمیم گیری با استفاده از سیستم استنتاج فازیصورت میگیرد و از شبکههای عصبی جهت آموزش سیستم و اصلاح خطاها جهت تصمیم گیری های آتی استفاده میشود استفاده از تکنیک های داده کاوی و دانش ماشین، در فرآیند کلی پیش بینی و تشخیص سرطان ریه تغییرات اساسی خواهد داد بدین منظور از دادههای سرطان ریه معتبر استفاده گردید این دادهها براساس پنجاه و شش ویژگی از بیماران مختلف، سرطان ریه را مشخص میکنند

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

مهدی صادقی مقدم

دانشگاه آزاد اسلامی واحد یاسوج گروه کامپیوتر ، دانشکده فنی و مهندسی، واحد یاسوج، دانشگاه آزاد اسلامی، یاسوج، ایران

سیروس بیانی

دانشگاه آزاد اسلامی واحد یاسوج استادیار گروه کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی، یاسوج، ایران

سیدعبدالحامد حسین پور

دانشگاه سپاهان اصفهان گروه کامپیوتر ، دانشکده کامپیوتر، دانشگاه سپاهان، اصفهان، ایران

�ادقی مقدم، مهدی و بیانی، سیروس و حسین پور، سیدعبدالحامد،1395،بهبود تشخیص بیماری سرطان ریه به وسلیه تکنیک داده کاوی،چهارمین کنفرانس بین المللی مهندسی برق و کامپیوتر،تهران

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات چهارمین کنفرانس بین المللی مهندسی برق و کامپیوتر23 دی 1395 · تهران