بهبود جایگذاری ماشین های مجازی با در نظر گرفتن کیفیت ماشین مجازی در سیستم رایانش ابری برای برنامه های حساس به تاخیر

چکیده مقاله

در این مقاله روشی ابتکاری با استفاده از الگوریتم کلونی مورچه برای بهبود جایگذاری ماشینهای مجازی ارایه شده است این روش با در نظر گرفتن کیفیت ماشین مجازی در سیستم رایانش ابری برای برنامههای حساس به تاخیر به کارگرفته شد در آزمایشهای صورت گرفته، فرض شده است که سیستم رایانش ابری دارای 250 ماشین فیزیکی میباشد که به طور تصادفی در 10 خوشه توزیع شدهاند هر یک از 10 خوشه در یک منطقه محلی بر روی یک صفحه مربع شکل به اندازه 100×100واقع شده است در میان 12 خوشه، یکی به عنوان خوشه مرکزی به سازماندهی تمام 10 خوشه ماشین فیزیکی و به صورت یک توپولوژی درخت مشخص شده است و در هر خوشه، ماشینهای فیزیکی به طور تصادفی در منطقه محلی واقع در خوشه مستقر شدهاند در نهایت روش پیشنهادی با دو روش کلونی مورچه پایه و خوشهبندی موردمقایسه قرار گرفته است نتایج شبیهسازیها نشان میدهد که روش پیشنهادی از نظر معیارهای نقاط حساس به تاخیر،میزان ترافیک کلی، بهره وری، سود عملیاتی، زمان اجرا و پایداری عملکرد بهتری دارد

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

بهناز انتظامی

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد تبریز ایران

شهرام بابایی

دکتری مهندسی کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد تبریز ایران

�نتظامی، بهناز و بابایی، شهرام،1395،بهبود جایگذاری ماشین های مجازی با در نظر گرفتن کیفیت ماشین مجازی در سیستم رایانش ابری برای برنامه های حساس به تاخیر،چهارمین کنفرانس بین المللی مهندسی برق و کامپیوتر،تهران

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات چهارمین کنفرانس بین المللی مهندسی برق و کامپیوتر23 دی 1395 · تهران