بهبود نتایج یادگیری تقویتی با کمک الگوریتم ژنتیک برای تعیین پارامترهای نرخ یادگیری ونرخ فراموشی

چکیده مقاله

یادگیری تقویتی یکی از حوزههای یادگیری ماشین است و در یادگیری تقویتی، مقادیر نرخ یادگیری و نرخ فراموشی به طور دلخواه تعیین میشوند که مقادیر آنها تاثیر زیادی در جواب های نهایی دارند در این مقاله با ترکیب الگوریتم ژنتیکبا یادگیری تقویتی یک روش جدید برای به دست آوردن بهترین جواب مساله ارایه کردیم که نتایج را بطور قابل ملاحظهای بهتر میکند همچنین در الگوریتم ژنتیک با به کار گرفتن ایدهای نو در تعداد جمعیت اولیه، سرعت همگرایی آن را بهبودبخشیدیم

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

اشکان ناظمی

دانشکده مهندسی برق و مهندسی پزشکی، دانشگاه صنعتی سجاد، مشهد، ایران

اکرم عبادی

دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، دانشگاه صنعتی سجاد، مشهد، ایران

Amin Noori

دانشکده مهندسی برق و مهندسی پزشکی، دانشگاه صنعتی سجاد، مشهد، ایران

ناظمی، اشکان و عبادی، اکرم و نوری، امین،1395،بهبود نتایج یادگیری تقویتی با کمک الگوریتم ژنتیک برای تعیین پارامترهای نرخ یادگیری ونرخ فراموشی،چهارمین کنفرانس بین المللی مهندسی برق و کامپیوتر،تهران

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات چهارمین کنفرانس بین المللی مهندسی برق و کامپیوتر23 دی 1395 · تهران