تشخیص بهینه سرطان پستان با استفاده از ترکیب تکنیکهای داده…

چکیده مقاله

در این تحقیق، یک سیستم پیشبینی کننده جهت تحلیل بیماری سرطان پستان و بررسی عوامل موثر در بروز این بیماری با استفاده از ترکیب تکنیکهای دادهکاوی و بررسی نتایج معیارهای سنجش دستهبندی باتوجه بهدادههای استخراج شده از سایت علمی Repository seasr org ، بهینهترین مدل از بین روشهای یاد شده جهت استفاده کارشناسان معرفی میگردد روش پژوهش: این پژوهش توصیفی است مبتنی بر اطلاعات بیماران مبتلا به سرطان پستان در پایگاه داده Wisconsinکه شامل 699 نمونه خوشخیم و بدخیم سرطان پستان با 10 ویژگی که 9 ویژگی آن مستقل و یک ویژگی وابسته بنام Class است که عملیات پیش پردازش شامل اصلاح داده های مفقود شده و شناسایی دادههای پرت در آنها انجام شده است نتایج پژوهش: این تحقیق با ارایه مدل Bagging با دقت % 97 از بین الگوریتمهای دادهکاوی، بهینهترین مدل را انتخابنموده است ضمنا در این پژوهش نسبت به سیستمهای مشابه از تعداد کمتری ویژگی استفاده شده است که ویژگیهای Cell_Size_Uniformity یکنواختی اندازه سلول ، Cell_Shape_Uniformity یکنواختی شکل سلول ،Bare_Nuclei هسته سلول ساده ، Normal_Nucleoli هستک وسط سلول ، Single_Epi_Cell_Size اندازهسلول بافت اپیتلیال ، Marginal_Adhesion چسبندگی لبهها سلول ، از عوامل مهم تاثیرگذار سرطان پستان در این پژوهش محسوب میشوند