چکیده مقاله
شبکههای هوشمند مجهز به تولیدات پراکنده، تحول عظیمی در سیستمهای قدرت و انتقال انرژی بهوجود آورده است این شبکهها همیشه بهصورت غیرقابلاجتنابی در معرض حوادث طبیعی و گاها خطاهای انسانی هستند بنابراین وجود یکسیستم حفاظتی قوی که بتواند خطاها را در کوتاهترین زمان ممکن تشخیص دهد و جایابی کند، ضروری است، به همین دلیل باید اطلاعات جامع و کاملی از شبکهی تحت حفاظت در اختیار این سیستم قرار گیرد تا بتواند بر مبنای آن بهدرستی تصمیمگیری و عمل کند از طرفی پایش گسترده شبکه با وجود سنسورهایی چونFDR و PMU که قابلیت جمعآوری سیگنالها را دارد، فراهم میشود این مقاله در نظر دارد با ارایهی یک دیدگاه مبتنی بر داده، عمل تشخیص، شناسایی ومکانیابی خطا را انجام دهد در این روش با استخراج ویژگیهای سیگنال فرکانس توسط الگوریتم تجزیه پیگیری وفقی بادیکشنری گوسی و سپس ایجاد مجموعه دادههای آموزشی برای حالات عادی شبکه و انواع خطا مدلسازی آن با مدل مخلوط گوسی خطا را تشخیص داده و نوع آن شناسایی میشود همینطور با تحلیل موجک سیگنال ولتاژ مکان خطا مشخص میشود عملکرد تشخیص، شناسایی و مکانیابی این الگوریتم با شبکه 93 باسه استانداردIEEEبررسی شده است و با مقایسه نتایج با سایر روشها، برتری الگوریتم پیشنهادی اثبات میشود
کلیدواژه‌ها
نویسندگان
حنانه موسوی
گروه برق، دانشکده مهندسی، دانشگاه شهید چمران اهواز، اهواز، ایران
محمود جورابیان
گروه برق، دانشکده مهندسی، دانشگاه شهید چمران اهواز، اهواز، ایران
علیرضا صفاریان
گروه برق، دانشکده مهندسی، دانشگاه شهید چمران اهواز، اهواز، ایران
شیوه ارجاع
موسوی، حنانه و جورابیان، محمود و صفاریان، علیرضا،1395،تشخیص، شناسایی و مکانیابی خطا در شبکه هوشمند با استفاده از ویژگی تغییرات سیگنال فرکانس و ولتاژ،چهارمین کنفرانس بین المللی مهندسی برق و کامپیوتر،تهران
ارائه‌شده در
مجموعه مقالات چهارمین کنفرانس بین المللی مهندسی برق و کامپیوتر23 دی 1395 · تهران