حفظ حریم خصوصی و ارایه خدمات به کاربران در شبکه های اجتماعی با روش خوشه بندی

چکیده مقاله

با رشد نمایی اینترنت در دوران مدرن، استفاده از شبکه های اجتماعی به عنوان اولویت اول کاربران و بدنبال آن نا امنی بیش از حد ارتباطات در شبکه ها نگرانی و معضل پیچیده ی نوینی را ایجاد کرده است هدف از این پژوهشتشخیص نفوذ به حریم خصوصی در شبکه های اجتماعی، جلوگیری از آن و ارایه خدمات بهتر به کاربران با استفاده از روش خوشه بندی می باشد که برای دستیابی به این موارد باید کاربران بد رفتار از کاربران قانونی متمایز شده تا در شبکههای اجتماعی محیط امنی برای استفاده کاربران فراهم شده تا بتوانند به فعالیتهای خود با خیال آسوده بپردازند به عبارت دیگر باید دسته بندی هایی صورت گیرد از آنجا که الگوریتم های مختلفی برای طبقه بندی و تشخیص وجود دارند و هر کدام جداگانه نتایج مناسب و کاربردی برای ایجاد محیط امن برای فعالیت کاربران ایجاد نکرده اند ، در این پژوهش برآن آمدیم که ترکیبی از الگوریتم های هوش مصنوعی بکار بریم و به همین دلیل ترکیبی از شبکه عصبی و الگوریتم ژنتیک در این پژوهش استفاده شد نتایج بدست آمده نشان از کاربردی تر بودن روش ما در مقایسه با سایر روش ها می باشد

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

امین بهاری

گروه کامپیوتر،دانشکده فنی و مهندسی ، واحد آشتیان،دانشگاه آزاد اسلامی ، آشتیان ، ایران

منوچهر کاظمی

گروه کامپیوتر،دانشکده فنی و مهندسی ، واحد آشتیان،دانشگاه آزاد اسلامی ، آشتیان ، ایران

مهدیه نادی سنجانی

گروه کامپیوتر،دانشکده فنی و مهندسی ، واحد آشتیان،دانشگاه آزاد اسلامی ، آشتیان ، ایران

�هاری، امین و کاظمی، منوچهر و نادی سنجانی، مهدیه،1395،حفظ حریم خصوصی و ارایه خدمات به کاربران در شبکه های اجتماعی با روش خوشه بندی،چهارمین کنفرانس بین المللی مهندسی برق و کامپیوتر،تهران

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات چهارمین کنفرانس بین المللی مهندسی برق و کامپیوتر23 دی 1395 · تهران