تحقق الگوریتم حداقل میانگین مربعات نرمالیزه شده با اصلاح جزئی ضرایب در شناسایی سیستم های بلوکی تنک

چکیده مقاله

سرعت همگرایی بالا و پیچیدگی محاسباتی پایین در کاربردهای فیلتر تطبیقی دارای اهمیت است الگوریتم های از نوع حداقل میانگین مربعات، به دلیل سادگی، بسیار پر کاربرد هستند در بسیاری از کاربردهای فیلتر تطبیقی، پاسخ ضربه سیستم ناشناخته تنک یا بلوکی تنک بوده و در اکثر ضرایب فاقد داده است در سالهای اخیر، الگوریتم حداقل میانگین مربعات جهت شناسایی سیستمهای با پاسخ ضربه بلوکی تنک ارائه شده است ما در این مقاله جهت توسعه ی عملکرد الگوریتم حداقل میانگین مربعات نرمالیزه شده در شناسایی سیستمهای با پاسخ ضربه ی بلوکی تنک، یک الگوریتم جدید را معرفی کردهایم جهت کاهش پیچیدگی محاسباتی مربوط به الگوریتم ارائه شده، روش اصلاح جزئی ضرایب را به کار برده و الگوریتم حداقل میانگین مربعات نرمالیزه شده با اصلاح جزئی ضرایب را در این سیستمها پیشنهاد و توسعه داده ایم در این روش، به جای اصلاح تمامی ضرایب فیلتر تطبیقی، تعداد بهینه از ضرایب اصلاح میشوند

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

منوچهر هندآبادی

دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکده مهندسی برق، دانشگاه تربیت دبیر شهید رجایی، تهران، ایران

علی اثنی عشری

دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکده مهندسی برق، دانشگاه تربیت دبیر شهید رجایی، تهران، ایران

اسماعیل حیدری

دانشجوی دکتری، دانشکده مهندسی برق، دانشگاه تربیت دبیر شهید رجایی، تهران، ایران

Mohammad Shams Esfand Abadi

دانشیار گروه الکترونیک، دانشکده مهندسی برق، دانشگاه تربیت دبیر شهید رجایی، تهران، ایران

هندآبادی، منوچهر و اثنی عشری، علی و حیدری، اسماعیل و شمس اسفندآبادی، محمد،1399،تحقق الگوریتم حداقل میانگین مربعات نرمالیزه شده با اصلاح جزئی ضرایب در شناسایی سیستم های بلوکی تنک،هفتمین کنگره ملی تازه یافته های مهندسی برق ایران،تهران

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات هفتمین کنگره ملی تازه یافته های مهندسی برق ایران20 خرداد 1399 · تهران