چکیده مقاله
در این مقاله، یک الگوریتم جدید شبکه عصبی مقاوم مبتنی بر الگوریتم ژنتیک جهت ردیابی نقطه توان بیشینه MPPT2 در ژنراتورهای توربین بادی با استفاده از جبران ساز شبکه عصبی مبتنی بر شیب توان مکانیکی توربین بادی در مقابل سرعت چرخش ارائه میشود تا بدین وسیله، از مسئله نوسان و تاثیر پارامترهای دارای نایقینی جلوگیری شود به دلیل اینکه مشخصه های سرعت توربین بادی به وسیله سرعت باد و شرایط چگالی هوا تعین میشود، فناوری های تغییر موقعیت نقطه توان بیشینه باید در کاربردهای کنترل MPPT پیاده سازی شود تا ژنراتور توربین باد بتواند بازده بهینه را از انرژی باد در شرایط کاری مختلف به دست آورد در این مقاله، نایقینی های موجود در ژنراتورهای توربین بادی توسط یک شبکه عصبی مقاوم کنترل شده و چرخه مبدل DC/DC توسط یک کنترلکننده PI تعیین میشود و پارامترهای کنترل کننده با استفاده از الگوریتم ژنتیک به کمک نرم افزار Matlab به دست می آیند با توجه به نتایج شبیه سازی میتوان میزان عملکرد کنترل کننده MPPT پیشنهادی تحت شرایط متغیر سرعت باد، چگالی هوا و مشخصه های الکتریکی بار در سیستمهای ژنراتور توربین بادی را مورد راستی آزمایی قرار داد
کلیدواژهها
نویسندگان
حسن زینلی
گروه کنترل، دانشکده مهندسی برق، دانشگاه شهید بهشتی، تهران، ایران فارغ التحصیل کارشناسی ارشد، مهندسی برق، دانشکده مهندسی برق، دانشگاه شهید بهشتی، تهران، ایران
امیر طالبی شیخ سرمست
گروه کنترل، دانشکده مهندسی برق، دانشگاه شهید بهشتی، تهران، ایران
نسیبه صمدیان
گروه کنترل، دانشکده مهندسی برق، دانشگاه شهید بهشتی، تهران، ایران
سیدمحمدرضا موسوی میرکلائی
استاد، گروه الکترونیک، دانشکده مهندسی برق، دانشگاه علم و صنعت ایران، تهران، ایران
شیوه ارجاع
�ینلی، حسن و طالبی شیخ سرمست، امیر و صمدیان، نسیبه و موسوی میرکلائی، سیدمحمدرضا،1399،طراحی و پیاده سازی کنترل کننده مقاوم مبتنی بر شبکه عصبی با بهره گیری از الگوریتم ژنتیک جهت کنترل ردیابی نقطه توان بیشینه (MPPT) توربین بادی،هفتمین کنگره ملی تازه یافته های مهندسی برق ایران،تهران
ارائهشده در
مجموعه مقالات هفتمین کنگره ملی تازه یافته های مهندسی برق ایران20 خرداد 1399 · تهران