چکیده مقاله
در تکنولوژی مدرن، کیفیت محصول و سرعت ساخت آن نه تنها در حال حاضر بسیار اهمیت دارد بلکه در آینده نه چندان دور نیز اهمیت ویژه ای نیز خواهد داشت چرخدنده ها که در بیشتر تکنولوژیهای روز دنیا استفاده شده است، نیز از این اهمیت بالایی برخوردار است، کیفیت عالی محصول، بهره وری بالا و خروجی عملکرد بیعیب و نقض چرخدنده را حاصل میکند به همین دلیل آزمایشات بسیاری برای کیفیت مطلوب این محصول انجام شده است که از جمله جنس مواد، سختی مواد، و بسیاری از آزمایشهای آزمایشگاهی که در طول تولید مرحله به مرحله انجام میگیرد و در نهایت در آزمایشگاه لیدواینولوت چرخدنده کیفیت نهایی آن بررسی میشود که بسیار مهم می باشد هدف از اجرای این پروژه کاهش ضایعات در تولید چرخ دنده و افزایش تولید و بهره وری با کمترین سطح خطا با استفاده از یکسری روشهای اخذ و پردازش داده و همچنین به کار بردن روشهای کلاس بندی برای رسیدن به بالاترین صحت و دقت میباشد که با استفاده از روش شبکه عصبی و الگوریتم SVM، تشخیص خطای چرخدنده با سرعت بیشتر انجام شد
کلیدواژهها
نویسندگان
مبینه فیض اله زاده
گروه برق،دانشکده فنی و مهندسی، گرایش مکاترونیک، موسسه آموزش عالی سراج، تبریز، ایران
نادر وحدانی مناف
استادیار گروه برق، موسسه آموزش عالی سراج، تبریز، ایران
شیوه ارجاع
فیض اله زاده، مبینه و وحدانی مناف، نادر،1399،هوشمندسازی تشخیص خطای دنده گیربکس با استفاده از شبکه عصبی و الگوریتم svm،هفتمین کنگره ملی تازه یافته های مهندسی برق ایران،تهران
ارائهشده در
مجموعه مقالات هفتمین کنگره ملی تازه یافته های مهندسی برق ایران20 خرداد 1399 · تهران