پیش بینی درجه بیماری کبد چرب غیر الکلی بر اساس الگوریتم انفیس بهینه سازی شده توسط روش بهینه سازی ازدحام ذرات و الگوریتم ژنتیک

چکیده مقاله

کبد یکی از عضو های داخلی و بزرگترین غده در بدن انسان است که نقش مهم و حیاتی در عملکرد های اساسی بدن از جمله فرایند گوارش ، پروتئین سازی و حذف سموم بدن دارد هرگونه اختلال در عملکرد این عضو باعث مشکل اساسی در بدن شده و آسیب چشمگیری به آن وارد میکند بر این اساس پیش بینی بیماری در مراحل اولیه نقش بسزایی در درمان ، پیشگیری و کنترل مشکلات بعدی دارد در همین راستا ارائه روشی که بتوان تنها با بررسی نتایج آزمایش خون بیماری را تشخیص داد بسیار کم هزینه تر و با آسیب های بدنی کمتری همراه خواهد بود در این مقاله هدف تشخیص شدت میزان بیماری کبد چرب بوده است که الگوریتم انفیس ، انفیس – ازدحام ذرات و انفیس ژنتیک بر روی داده ها جمع شده در مرکز تحقیقات دانشگاه تبریز اعمال شده است و میزان عمکلرد دقیق هر روش مشخص شده است

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

سکینه زینالی گلدر

گروه مهندسی برق – کنترل ، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر ، دانشگاه تبریز ، تبریز ، ایران دانشجو کارشناسی ارشد مهندسی برق گرایش کنترل

امیر ریخته گرغیاثی

دانشیار گروه مهندسی برق ، دانشگاه تبریز ، تبریز ، ایران

محمدعلی بادامچی زاده

استاد گروه مهندسی برق ، دانشگاه تبریز ، تبریز ، ایران

�ینالی گلدر، سکینه و ریخته گرغیاثی، امیر و بادامچی زاده، محمدعلی،1399،پیش بینی درجه بیماری کبد چرب غیر الکلی بر اساس الگوریتم انفیس بهینه سازی شده توسط روش بهینه سازی ازدحام ذرات و الگوریتم ژنتیک،هفتمین کنگره ملی تازه یافته های مهندسی برق ایران،تهران

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات هفتمین کنگره ملی تازه یافته های مهندسی برق ایران20 خرداد 1399 · تهران