بررسی کارهای انجام شده در حوزه تشخیص چهره با به کارگیری شبکه های عصبی عمیق

چکیده مقاله

امروزه تشخیص چهره در بسیاری از حوزه ها توجه زیادی را به خود جلب کرده است تشخیص چهره هر انسان منحصر به فرد بوده و تشخیص چهره یک روش اساسی برای تجزیه و تحلیل، مدل سازی، ترازبندی، تایید، ردیابی و غیره می باشد یک سیستم تشخیص چهره می تواند در بسیاری از مکان ها مانند بانک ها به منظور به کار گیری در سیستم های امنیتی مورد استفاده قرار گیرد؛ بنابراین توسعه عملکرد جهت تشخیص مناسب چهره بسیار مهم بوده است به صورت کلی سیستم های تشخیص چهره دارای چالش هایی هم چون وضوح پایین تصاویر، پوشیدگی صورت و غیره می باشند در سال های اخیر یادگیری عمیق عملکرد فوق العاده و چشم گیری در بینایی کامپیوتر به ویژه در زمینه تشخیص چهره بدست آورده است یادگیری عمیق از ترکیب ویژگی های انتزاعی و شبکه های عصبی عمیق برای تولید نتایجی که در شرایط معمولی دستیابی و تشخیص آن ها امکان پذیر نیست استفاده می کند هدف اصلی در این مقاله مروری بر تکنیک ها و چالش های موجود با استفاده از شبکه های عصبی عمیق برای تشخیص و شناسایی چهره افراد می باشد

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

سها سوادی

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر، دانشگاه محقق اردبیلی، اردبیل، ایران

رضا رجائی

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر، موسسه آموزش عالی غیرانتفاعی مقدس اردبیلی، اردبیل، ایران

بهرام فرهنگی

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر، موسسه آموزش عالی غیرانتفاعی مقدس اردبیلی، اردبیل، ایران

عباس آذر نژاد

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر، موسسه آموزش عالی غیرانتفاعی مقدس اردبیلی، اردبیل، ایران

�وادی، سها و رجائی، رضا و فرهنگی، بهرام و آذر نژاد، عباس،1400،بررسی کارهای انجام شده در حوزه تشخیص چهره با به کارگیری شبکه های عصبی عمیق،هشتمین کنگره ملی تازه های مهندسی برق و کامپیوتر ایران،تهران

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات هشتمین کنگره ملی تازه های مهندسی برق و کامپیوتر ایران28 بهمن 1400 · تهران