بهبود عملکرد دستگاه سل کانتر با استفاده از مدل پیشنهادی ترکیب شبکه عصبی پرسپترون چند لایه

چکیده مقاله

با توجه به اینکه کانال شمارش در دستگاه سل کانتر در موارد مشکل دار و تجمع پلاکت ها ضعیف عمل میکند و باتوجه به ضعف الگوریتم های ارائه شده، در این پروژه، الگوریتمی جهت بهبود فرآیند شمارش پارامترهای اصلی خون پلاکت، هماتوکریت در محفظه ای به نام کانال شمارش با ارائه دو مدل ترکیبی میزان عملکرد شمارش را تا حدودیبهبود پیدا کند، ارائه شده است در مدل پیشنهادی دوم بکارگیری الگوریتم بهینه سازی پرنده آلاچیق ساتنی در مقایسه باسایر الگوریتم ها سبب تولید نتایج بهتر از معیارهای ارزیابی شده است اگر چه الگوریتم بهینه سازی جغرافیای زیستی والگوریتم مبتنی بر آموزش و یادگیری روی برخی از پارامترهای خونی نتایج بهتری نسبت به الگوریتم پرنده آلاچیق ساتنیبدست آورده اند اما در کل الگوریتم بهینه سازی پرنده آلاچیق ساتنی بیشترین تعداد پیش بینی درست را نسبت به سایرالگوریتم ها داشته است در این میان الگوریتم ازدحام ذرات و الگوریتم کرم شب تاب نتوانسته اند هیچ نتیجه قابل قبولی راارائه دهند

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

نگین احمدی

کارشناسی ارشد، گروه مهندسی پزشکی بیومکانیک، دانشکده مکانیک، دانشگاه علم و صنعت ایران، تهران، ایران

ساسان آسیایی

استادیار گروه مهندسی مکانیک، دانشگاه علم و صنعت ایران

�حمدی، نگین و آسیایی، ساسان،1400،بهبود عملکرد دستگاه سل کانتر با استفاده از مدل پیشنهادی ترکیب شبکه عصبی پرسپترون چند لایه،هشتمین کنگره ملی تازه های مهندسی برق و کامپیوتر ایران،تهران

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات هشتمین کنگره ملی تازه های مهندسی برق و کامپیوتر ایران28 بهمن 1400 · تهران