تشخیص احساسات از روی چهره با استفاده از توصیف گر زرنیک-گابور و الگوریتم تحلیل اجزای اصلی

چکیده مقاله

هدف از این مطالعه پاسخ به مشکلات مطرح شده در بخش های مربوط به مسئله شناسایی احساسات از چهره در حضورشرایط نامناسب تصویر برداری اعم از شرایط نوری نامناسب و نیز وضعیت های مختلف سر در فرد و بهبود دقت طبقهبندی است در پاسخ به اولین چالش، نوآوری با استفاده از ترکیبی از شیوه های گشتاورهای شبه زرنیک و موجک هایگابور مورد استفاده قرار گرفته که در پیاده سازی های اولیه نشان داده شده است در مقایسه با وضعیت محدودیت نوری،میزان تشخیص بهتری فراهم خواهد شد برای بهبود طبقه بندی نیز از انتخاب ویژگی های موثر توسط الگوریتمفرااکتشافی استفاده می شود و در نهایت برای فائق آمدن بر مشکل بیش برازش طبقه بندی از روش یادگیری گروهیبهره برده می شود

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

امیرعلی صفایی

دانشگاه پیام نور، تهران، ایران

مهدی جوانمرد

دانشگاه پیام نور

�فایی، امیرعلی و جوانمرد، مهدی،1400،تشخیص احساسات از روی چهره با استفاده از توصیف گر زرنیک-گابور و الگوریتم تحلیل اجزای اصلی،هشتمین کنگره ملی تازه های مهندسی برق و کامپیوتر ایران،تهران

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات هشتمین کنگره ملی تازه های مهندسی برق و کامپیوتر ایران28 بهمن 1400 · تهران