چکیده مقاله
خلاصه ارزیابی عملکرد های شناختی و وضعیت افراد بالینی یک جنبه مهم درارایه خدمات الکترونیکی ودرتوسعه ی رابط های جدید انسان وماشین است تشخیص احساسات انسان یک تکنیک کلیدی درتعامل انسان وکامپیوتراست الگوریتم های سنتی تشخیص احساسات براقدامات خارجی مانند بیان چهره متکی هستند؛که ممکن است درجذب احساسات واقعی انسان ناکام بمانند زیرا سیگنال های بیان صورت ممکن است استتار شده باشند سیگنال EEG به میزان کافی برای احساسات انسانی است؛که میتواندبه طور مستقیم احساست انسان را منعکس کند الکتروانسفالوگرافیEEG متداول ترین روش برای مطالعه ی عملکرد مغزاست احساس نقش مهمی در سلامت؛ارتباط و تعامل بین انسان ها دارد توانایی شناخت حالات حسی افراد قسمت مهمی از شاخص های سلامتی و ارتباط های طبیعی است دراین مقاله در پایگاه داده DEAPسیگنال های الکتروانسفالوگرام و سیگنال های فیزیولوژیکی محیطی مربوط به ۳۲داوطلب ثبت شده است شرکت کنندگان در هرویدیو ازنظرسطح انگیختگی ؛ظرفیت ؛دوست داشتن/نداشتن ؛تسلط واشنایی با ویدیومشاهده شده امتیاز داده شدند بنابراین ما؛مطالعات منتشرشده ای را بررسی کردیم که از داده های سیگنال EEG برای شناسایی ارتباطات احتمالی بین احساسات وفعالیت مغزی استفاده کرده اند
کلیدواژهها
نویسندگان
لوئیزا دهیادگاری
دانشکده مهندسی برق دانشگاه صنعتی سیرجان سیرجان ایران
سمیه خواجه حسنی
دانشکده مهندسی کامپیوتر دانشگاه صنعتی سیرجان سیرجان ایران
شیوه ارجاع
�هیادگاری، لوئیزا و خواجه حسنی، سمیه،1400،تشخیص احساسات انسانی با استفاده از سیگنال الکتروانسفالوگرافی،هشتمین کنگره ملی تازه های مهندسی برق و کامپیوتر ایران،تهران
ارائهشده در
مجموعه مقالات هشتمین کنگره ملی تازه های مهندسی برق و کامپیوتر ایران28 بهمن 1400 · تهران