تشخیص بیماری قلبی و عروقی با استفاده از الگوریتم جنگل چرخشی

چکیده مقاله

بیماری قلبی و عروقی یکی از مهمترین عامل مرگ و میر در جهان می باشد تشخیص به موقع این بیماری از اهمیت زیادیبرخوردار است در این مقاله، برای تشخیص میزان دقت بیماری قلبی و عروقی یک مجموعه داده را که شامل ۲۷۰ نمونه بیمار می باشد و ۱۴ ویژگی در آن بررسی شده است استفاده کردیم و برای پیاده سازی از الگوریتم جنگل چرخشی استفادهکردیم این الگوریتم به علت اینکه دارای تنوع و دقت در درخت تصمیم گیری از دو تکنیک انتخاب تصادفی ویژگی ها وانتقال داده ها استفاده می کند و از هم پیوستن چندین درخت جنگل تشکیل شده است به همین دلیل میزان دقت نسبابالایی دارد با استفاده از این الگوریتم توانستیم میزان دقت تشخیص بیماری قلبی و عروقی را ۸۴ ۰۷۴۱ % افزایش دهیم

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

سیدذبیح اله هاشمی پور

کارشناسی ارشد، مهندسی کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه پیام نور واحد بین المللی عسلویه، عسلویه ، ایران

هاشمی پور، سیدذبیح اله،1400،تشخیص بیماری قلبی و عروقی با استفاده از الگوریتم جنگل چرخشی،هشتمین کنگره ملی تازه های مهندسی برق و کامپیوتر ایران،تهران

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات هشتمین کنگره ملی تازه های مهندسی برق و کامپیوتر ایران28 بهمن 1400 · تهران