تشخیص بیماری قلبی و عروقی با استفاده از الگوریتم درخت تصمیم j۴۸

چکیده مقاله

بیماری قلبی و عروقی مهمترین عامل مرگ و میر در دنیا می باشد تشخیص به موقع این بیماری از اهمیت زیادی برخورداراست الگوریتم اصلی مورد استفاده در این مقاله، الگوریتم درخت ت۴۸ می باشد برای تشخیص میزان دقت بیماری قلبی و عروقی یک مجموعه داده را که شامل ۲۷۰ نمونه بیمار می باشد و ۱۴ ویژگی در آن بررسی شده است استفاده کردیم وبرای پیاده سازی از الگوریتم j۴۸ استفاده کردیم این الگوریتم به علت اینکه دارای مقادیر گمشده ، هرس درختان تصمیم گیری ، محدوده ارزش پیوسته ویژگی ها و مشتق قواعد است، می تواند میزان دقت تشخیص را بالا ببرد با استفاده از اینالگوریتم توانستیم میزان دقت تشخیص بیماری قلبی و عروقی را ۷۶ ۶۶۶۷ % افزایش دهیم

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

سیدذبیح اله هاشمی پور

کارشناسی ارشد، مهندسی کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه پیام نور واحد بین المللی عسلویه، عسلویه ، ایران

هاشمی پور، سیدذبیح اله،1400،تشخیص بیماری قلبی و عروقی با استفاده از الگوریتم درخت تصمیم j۴۸،هشتمین کنگره ملی تازه های مهندسی برق و کامپیوتر ایران،تهران

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات هشتمین کنگره ملی تازه های مهندسی برق و کامپیوتر ایران28 بهمن 1400 · تهران