تشخیص سرطان سینه با استفاده از الگوریتم شبکه عصبی پرسپترون

چکیده مقاله

سرطان سینه یک بیماری قدیمی است سرطان سینه یکی از مهمترین و شایع ترین سرطان ها در جامعه زنان بوده و میزان ابتلا به این سرطان در جهان در حال افزایش است براساس آمارهای سازمان سلامت جهانی، از میان تمامی سرطان های شناخته شده، بیشترین علت مرگ در بین زنان سرطان سینه است برای تشخیص میزان دقت سرطان سینه یک مجموعه داده را که شامل ۲۸۶ نمونه بیمار می باشد و ۹ ویژگی در آن بررسی شده است استفاده کردیم برای پیاده سازی میزان دقت تشخیص سرطان سینه از الگوریتم شبکه عصبی پرسپترون استفاده کردیم این الگوریتم یک دسته بند خطی است، به این معنا که پیش بینی هایش را با توجه به ترکیب خطی وزن دار ورودی الگوریتم انجام می دهد هم چنین این الگوریتم به دلیل اینکه ورودی هایش را به صورت تک تک در زمان بررسی می کند، یک الگوریتم برخط می باشد با استفاده از این الگوریتم توانستیم میزان دقت تشخیص سرطان سینه را ۸۲ ۲۰ % افزایش دهیم

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

سهیلا گودرزی

کارشناسی ارشد رشته مهندسی فناوری اطلاعات، شاخه تجارت الکترونیک، دانشگاه آزاد اسلامی فسا،فسا،ایران

گودرزی، سهیلا،1400،تشخیص سرطان سینه با استفاده از الگوریتم شبکه عصبی پرسپترون،هشتمین کنگره ملی تازه های مهندسی برق و کامپیوتر ایران،تهران

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات هشتمین کنگره ملی تازه های مهندسی برق و کامپیوتر ایران28 بهمن 1400 · تهران