تشخیص لبه تصاویر دیجیتال جهت بهبود کیفیت خروجی با استفاده از الگوریتم فرااکتشافی هارمونی

چکیده مقاله

لبه معمولا در اثر تغییرات سریع در سطوح خاکستری تصویر به وجود می آید تشخیص لبه یک مرحله ی کلیدی در بینایی ماشین، شناسایی الگو و سایر زمینه های مربوط به هوش مصنوعی می باشد بنابراین، لبه یابی یا یافتن مرز نواحی در تصویر، یکی از گام های حیاتی در پردازش تصاویر و از مهمترین مراحل در کلاسه بندی و تشخیص اشیا می باشد تاکنون مطالعات زیادی برای تشخیص لبه انجام شده است الگوریتم های کلاسیک تنها بخشی از لبه ها را آشکار ساخته و معمولا برخی از لبه های واقعی توسط این الگوریتم ها تشخیص داده نمی شوند همچنین ممکن است برخی نقاط به اشتباه به عنوان لبه دسته بندی شوند در این مطالعه روشی برای تشخیص لبه تصاویر دیجیتال با استفاده از الگوریتم فرا اکتشافی هارمونی پیشنهاد شده است هدف از بکارگیری این روش افزایش صحت و دقت در آشکارسازی لبه و کاهش پیچیدگی محاسباتی می باشد در روش ارائه شده از الگوریتم جستجوی هارمونی برای یافتن یک ماسک mask بهینه جهت تشخیص لبه تصاویر استفاده شده است روش پیشنهادی در محیط متلب پیاده سازی شده است نتایج پیاده سازی نشان می دهد که روش پیشنهادی در مقایسه با سایر روش های تشخیص لبه، یک روش کارآمد بوده و با بهبود معیارهای PSNR=۱۸ ۱۲، RMSE=۱۵ ۶۲، FOM=۰ ۲۲ و MAE=۲ ۵۱ می تواند تا حد زیادی مشکلات مربوط به شناسایی لبه را کاهش دهد

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

توحید رهسپار

دانشجوی کارشناسی ارشد موسسه آموزش عالی شهریار، گروه مهندسی کامپیوتر، آستارا،ایران

فرناز حسینی

گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه فنی و حرفه ای، تهران، ایران،

�هسپار، توحید و حسینی، فرناز،1400،تشخیص لبه تصاویر دیجیتال جهت بهبود کیفیت خروجی با استفاده از الگوریتم فرااکتشافی هارمونی،هشتمین کنگره ملی تازه های مهندسی برق و کامپیوتر ایران،تهران

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات هشتمین کنگره ملی تازه های مهندسی برق و کامپیوتر ایران28 بهمن 1400 · تهران