تشخیص مرگ و میر ناشی از بیماران قلبی به کمک شبکه عصبی و الگوریتم گرگ خاکستری

چکیده مقاله

چکیدهامروزه بیماریهای قلبی یکی از مهمترین عوامل مرگ و میر در جهان به شمار میروند، از این جهت تشخیص به موقع و سریع بیماریهای قلبی برای جلوگیری از اتفاقات ناگوار برای بیمار امری بسیار مهم است همچنین پزشکان و متخصصین در زمینه های قلبی با داشتن اطلاعات کافی در مورد وضعیت قلبی بیمار راحتتر و سریعتر نوع مشکل قلب را تشخیص داده و درمان مناسب را انجام میدهند از این رو سیگنال های قلبی که به فعالیت های الکتریکی قلب می پردازد امر مهمی در تشخیص و تعیین بیماری های قلب است به وسیله طبقه بندی سیگنال های قلبی به طور دقیق، امکان تشخیص مناسب و طبقه بندی هرگونه اختلال قلبی که بیمار ممکن است داشته باشد، فراهم میشود در این پژوهش یک روش جدید برای طبقه بندی بیماری های قلبی با استفاده از الگوریتم گرگ خاکستری و شبکه عصبی مصنوعی ارائه می گردد

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

شقایق لشکری

کارشناس ارشد هوش مصنوعی تهران مرکز

علی فرهودی

فلوشیپ ترمیمی سوختگی، دانشگاه ایران متخصص جراحی عمومی ،دانشگاه تهران

زهرا بدیع زادگان

کارشناس ارشد هوش مصنوعی تهران مرکز

لشکری، شقایق و فرهودی، علی و بدیع زادگان، زهرا،1400،تشخیص مرگ و میر ناشی از بیماران قلبی به کمک شبکه عصبی و الگوریتم گرگ خاکستری،هشتمین کنگره ملی تازه های مهندسی برق و کامپیوتر ایران،تهران

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات هشتمین کنگره ملی تازه های مهندسی برق و کامپیوتر ایران28 بهمن 1400 · تهران