چکیده مقاله
ارزیابی تومورهای مغزی با روش های تصویربرداری درحال حاضر یکی از مسائل کلیدی در بخش های رادیولوژی می باشد بنابراین یک سیستم تشخیصی هوشمند بر پایه بینایی کامپیوتر می تواند به رادیولوژیست در تشخیص کمک شایانی کند اگرچه تلاش های متعددی در حوزه طبقه بندی تومورهای مغزی صورت گرفته و نتایج امیداوار کننده ای را نیز در بر داشته، ولی همچنان طبقه بندی تصاویر به دلیل وجود اشکالات و موانع مختلف از جمله مکان و شدت تصاویر از انواع مختلف تومورها، به عنوان یک کار چالش برانگیز در بین محققین این حوزه مطرح است در این مطالعه طبقه بندی تومور مغزی با استفاده از روش های ارتقا تصویر مبتنی بر استخراج الگوهای باینری محلی و طبقه بند Naive Bayes در تصاویر MR مغزی صورت گرفته است هدف از ارائه روش پیشنهادی دستیابی به دقت بالای طبقه بندی تومور مغزی و بهبود معیارهای ارزیابی است روش پیشنهادی در محیط متلب و بر روی پایگاه داده تصاویراستاندارد BRAIN TUMOR DATA PUBLIC پیاده سازی شده است با ارزیابی نتایج به دست آمده و بهبود دقت طبقه بند با مقدار ۹۸%، روش پیشنهادی عملکرد بهتری در مقایسه با سایر روش ها داشته است
کلیدواژهها
نویسندگان
میلاد فکری
دانشجوی کارشناسی ارشد موسسه آموزش عالی شهریار، گروه مهندسی کامپیوتر،آستارا، ایران
فرناز حسینی
گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه فنی و حرفه ای، تهران، ایران
شیوه ارجاع
فکری، میلاد و حسینی، فرناز،1400،طبقه بندی تومور مغزی با استفاده از روش های ارتقا تصویر مبتنی بر استخراج الگوهای باینری محلی و طبقه بند Naive Bayes در تصاویر MR مغزی،هشتمین کنگره ملی تازه های مهندسی برق و کامپیوتر ایران،تهران
ارائهشده در
مجموعه مقالات هشتمین کنگره ملی تازه های مهندسی برق و کامپیوتر ایران28 بهمن 1400 · تهران