طراحی یک سیستم توصیه گر جدید مبتنی بر ارائه ی روابط مثبت و منفی بین کاربران شبکه های اجتماعی

چکیده مقاله

چکیده هدف این مقاله، شناسایی پیوندهای بین کاربران در شبکههای اجتماعی است که علاوه بر ارتباط بین گرهها برای بهبود کیفیت سیستم های توصیه گر با هدف ارائه پیوندهای شناسایی شده، از اطلاعات و تعاملات بین کاربران نیز استفاده خواهد شد این یک رویکرد جدید مبتنی بر تعاملات کاربران در شبکهها، به ویژه سایتهای شبکههای اجتماعی است که کاربران فعالیت های دلخواه خود را در آن ها انجام میدهند جهت پیاده سازی روش خود، از ترکیب دو الگوریتم ماشین بردار پشتیبان و بهینهسازی ازدحام ذرات استفاده گردید که با آزمایش هایی که بر روی مجموعههای داده MovieLens، Epinions، توئیتر، مدرسه فوتبال آمریکایی و کلوپ زاخاری انجام شد و مقایسه روش پیشنهادی با پنج روش و الگوریتم دیگر، نتایجی به دست آمد که نمایانگر دقت روش پیشنهادی و تشخیص و ارائه توصیههایی باکیفیت بالاتر و نزدیک به نیاز کاربر است نتایج این مقاله نشان میدهند که استفاده از روش پیشنهادی میتواند میزان شباهت بین دو پرسوجو را بهتر محاسبه کرده و اهداف کاربران از بیان پرسوجو را بهتر تشخیص دهد همچنین به طور میانگین روش ارائه شده پرس و جوهای دقیق تری را در مقایسه با روشهای دیگر ارائه میدهد

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

علی احمدی

کارشناسی ارشد گروه مهندسی کامپیوتر ، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه پیام نور، نجف آباد ، ایران

سعید آیت

استادیار گروه مهندسی کامپیوتر ، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه پیام نور، نجف آباد ، ایران

�حمدی، علی و آیت، سعید،1400،طراحی یک سیستم توصیه گر جدید مبتنی بر ارائه ی روابط مثبت و منفی بین کاربران شبکه های اجتماعی،هشتمین کنگره ملی تازه های مهندسی برق و کامپیوتر ایران،تهران

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات هشتمین کنگره ملی تازه های مهندسی برق و کامپیوتر ایران28 بهمن 1400 · تهران