مهاجرت ماشین های مجازی در رایانش ابری سیار ناهمگن با استفاده از الگوریتم بهینه سازی گرگ خاکستری

چکیده مقاله

رایانش ابری سیار با اجرای یک برنامه تلفن همراه در یک سرور ابری کارآمد، عملکرد یک تلفن همراه را بهبود می بخشدکه می تواند زمان اجرا را در مقایسه با دستگاه همراه با منابع محدود، به حداقل برساند مهاجرت ماشین مجازی در رایانشابری سیار منابع ابر را به کاربر نزدیکتر میکند تا زمان پاسخدهی به یک برنامه کاربردی به حداقل برسد چنین انتقالمنابع برای برنامه های تعاملی و بلادرنگ بسیار موثر است با این حال، چالش اصلی یافتن یک سرور ابر بهینه برای مهاجرتاست که حداکثر کاهش زمان محاسبه را ارائه دهد در این پایاننامه، یک مدل مهاجرت ماشین مجازی مبتنی بر الگوریتمبهینه سازی گرگ خاکستری، برای سیستم ناهمگن رایانش ابری سیار پیشنهاد شده است در رویکرد پیشنهادی، برایبهینه سازی اثربخشی انتقال ماشین مجازی، تحرک کاربر و بار سرورهای ابری در نظر گرفته می شود هدف اصلی رویکردپیشنهادی نیز انتخاب سرور ابری بهینه برای یک ماشین مجازی همراه و به حداقل رساندن تعداد کل مهاجرت های مجازیاست که منجر به کاهش زمان اجرای کار میشود علاوه بر این، یک ارزیابی عددی کامل برای بررسی اثربخشی مدلپیشنهادی این پایان نامه در مقایسه با سیاست های پیشرفته مهاجرت ماشین های مجازی ارائه شده است رویکرد پیشنهادیبا استفاده از نرم افزار متلب شبیه سازی شده و نتایج حاصل از آن با نتایج الگوریتم ژنتیک مقایسه شده است نتایجآزمایشات انجام گرفته حاکی از این است که الگوریتم بهینه سازی گرگ خاکستری از نظر نتایج نسبت به الگوریتم ژنتیکبهبود حاصل کرده است

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

رویا زارع فرخادی

عضو هیئت علمی، گروه مهندسی کامپیوتر، موسسه آموزش عالی رشدیه تبریز

سیمین وهاب زاده

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی نرم افزار، موسسه آموزش عالی رشدیه تبریز

�ارع فرخادی، رویا و وهاب زاده، سیمین،1400،مهاجرت ماشین های مجازی در رایانش ابری سیار ناهمگن با استفاده از الگوریتم بهینه سازی گرگ خاکستری،هشتمین کنگره ملی تازه های مهندسی برق و کامپیوتر ایران،تهران

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات هشتمین کنگره ملی تازه های مهندسی برق و کامپیوتر ایران28 بهمن 1400 · تهران