پیش بینی تقاضای انرژی در شبکه هوشمند با استفاده از شبکه عصبی مبتنی بر بهینه سازی

چکیده مقاله

پیش بینی تقاضا یک فرآیند و پیچیده در اجرای زمان حقیقی است این فرآیند برای نظارت، برنامه ریزی و کارکرددستگاه های الکتریکی، هماهنگی مناسب بین مصرف کننده و شرکت های برق مورد استفاده است در این مقاله، یک شبکهعصبی با یک رویکرد مبتنی بر بهینه سازی برای پیش بینی تقاضای انرژی پیشنهاد می شود در ابتدا، رویکرد شبکه عصبیمرسوم برای یافتن پیش بینی تقاضای انرژی مورد نیاز استفاده می شود سپس، رویکرد شبکه عصبی مبتنی بر الگوریتم ژنتیکدر مواردی که وزن شبکه عصبی به طور خودکار تنظیم می شود، اجرا می شود نتایج نشان می دهد که روش شبکه عصبیمبتنی بر الگوریتم ژنتیک پیشنهادی برای پیش بینی بار کوتاه مدت عملکرد بهتری دارد برای نتایج آزمایشی، داده های زمانحقیقی بصورت تصادفی به کار گرفته می شود

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

احمد محمدی پور

گروه قدرت، دانشکده مهندسی برق، دانشگاه شهید بهشتی، تهران، ایران

مهرداد ستایش نظر

دانشیار دانشکده مهندسی برق، دانشگاه شهید بهشتی، تهران، ایران

محمدی پور، احمد و ستایش نظر، مهرداد،1400،پیش بینی تقاضای انرژی در شبکه هوشمند با استفاده از شبکه عصبی مبتنی بر بهینه سازی،هشتمین کنگره ملی تازه های مهندسی برق و کامپیوتر ایران،تهران

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات هشتمین کنگره ملی تازه های مهندسی برق و کامپیوتر ایران28 بهمن 1400 · تهران