بهبود اثرات تمرین درمانی در افزایش دامنه کاهش ورم با استفاده از علم داده

چکیده مقاله

در این مقاله به صورت توصیفی به بررسی استفاده از علم داده در بهبود اثرات تمرین درمانی بر دامنه کاهش ورم می پردازد کاهش ورم برای بسیاری از بیماران با مشکلات مختلف بهداشتی و پزشکی، اهمیت فراوانی دارد تمرینات درمانی می توانند بهبودی موثری در کاهش ورم ایجاد کنند، اما برای دستیابی به نتایج بهتر و مداوم، استفاده از تکنیک های علم داده و مدل سازی پیش بینی می تواند مفید باشد در این مقاله، ابتدا داده های مربوط به تمرینات درمانی و اندازه گیری های مرتبط با دامنه کاهش ورم و پیش پردازش داده ها توضیح داده خواهد شد سپس، مدل های یادگیری ماشین و الگوریتم های هوشمندسازی برای ساخت مدل های پیش بینی تفسیر می شود نتایج نشان می دهد که استفاده از مدل های علم داده در بهبود اثرات تمرین درمانی بر دامنه کاهش ورم موثر است این مدل ها می توانند به پزشکان و متخصصان در انتخاب و تنظیم برنامه های درمانی سفارشی شده برای بیماران کمک کنند علاوه بر این، این روش ها به دست آوردن اطلاعات مفیدی درباره عوامل موثر بر دامنه کاهش ورم و تطابق تمرینات درمانی با نیازهای هر بیمار نیز کمک می کنند

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

نسرین رشیدیان ناصرآباد

گروه فیزیوتراپی،دانشکده توانبخشی دانشگاه علوم وپزشکی شیراز،شیراز،ایران

زینب رشیدیان ناصرآباد

گروه برق،دانشکده فنی ومهندسی دانشگاه شریعتی تهران،تهران،ایران

�شیدیان ناصرآباد، نسرین و رشیدیان ناصرآباد، زینب،1401،بهبود اثرات تمرین درمانی در افزایش دامنه کاهش ورم با استفاده از علم داده،نهمین کنگره ملی تازه های مهندسی برق و کامپیوتر ایران،تهران

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات نهمین کنگره ملی تازه های مهندسی برق و کامپیوتر ایران29 آبان 1401 · تهران