چکیده مقاله
سرطان پستان یک بیماری قدیمی است با توجه به اینکه زنان به عنوان مادر، اساس خانواده را در جامعه ما تشکیل می دهند و نیز این بیماری، افراد را در سنین حداکثر بازدهی فردی و اجتماعی درگیر می کند، تشخیص به موقع این بیماری از اهمیت زیادی برخوردار است در این مقاله، برای تشخیص میزان دقت بیماری سرطان پستان یک مجموعه داده را که شامل ۲۸۶ نمونه بیمار می باشد و ۹ ویژگی در آن بررسی شده است استفاده کردیم و برای پیاده سازی از الگوریتم kstar استفاده کردیم این الگوریتم را می توان به عنوان یک روش یادگیری مبتنی بر نمونه توصیف کرد که از تئوری آنتروپی به عنوان اندازه گیری فاصله استفاده می کند این روش با ارائه یک رویکرد سازگار برای مدیریت خصوصیات ارزشمند واقعی ویژگی های نمادین و مقادیر از دست رفته امکان دریافت اطلاعات را از داده های موجود به حداکثر می رساند با استفاده از این الگوریتم توانستیم میزان دقت تشخیص بیماری سرطان پستان را ۷۳ ۴۲ % افزایش دهیم
کلیدواژهها
نویسندگان
مهرداد موحدپور
گروه مهندسی برق، دانشگاه فنی و حرفه ای، تهران، ایران
صادق مشرف زاده
گروه کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، واحد یاسوج ،دانشگاه آزاد اسلامی ، یاسوج، ایران
شیوه ارجاع
موحدپور، مهرداد و مشرف زاده، صادق،1401،تشخیص بیماری سرطان پستان با استفاده از الگوریتم kstar،نهمین کنگره ملی تازه های مهندسی برق و کامپیوتر ایران،تهران
ارائهشده در
مجموعه مقالات نهمین کنگره ملی تازه های مهندسی برق و کامپیوتر ایران29 آبان 1401 · تهران