چکیده مقاله
بیماری سرطان پوست یکی از مهم ترین عامل مرگ و میر در دنیا می باشد سرطان پوست یکی از سرطان هایی است علاوه بر خطرناک بودن می تواند روی اعتماد به نفس و زیبایی فرد هم اثر بگذارد خوشبختانه می توان علائم این بیماری را زود تشخیص داد برای تشخیص میزان دقت سرطان پوست یک مجموعه داده را که شامل ۳۶۶ نمونه بیمار می باشد و ۳۵ ویژگی در آن بررسی شده است، استفاده کردیم برای پیاده سازی از الگوریتم kstar استفاده کردیم این الگوریتم را می توان به عنوان یک روش یادگیری مبتنی بر نمونه توصیف کرد که از تئوری آنتروپی به عنوان اندازه گیری فاصله استفاده می کند این روش با ارائه یک رویکرد سازگار برای مدیریت خصوصیات ارزشمند واقعی ویژگی های نمادین و مقادیر از دست رفته امکان دریافت اطلاعات را از داده های موجود به حداکثر می رساند با استفاده از این الگوریتم توانستیم میزان دقت تشخیص سرطان پوست را ۸۱ ۲۲ % افزایش دهیم
کلیدواژهها
نویسندگان
مهرداد موحدپور
گروه مهندسی برق، دانشگاه فنی و حرفه ای، تهران، ایران
صادق مشرف زاده
گروه کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، واحد یاسوج ،دانشگاه آزاد اسلامی ، یاسوج، ایران
شیوه ارجاع
موحدپور، مهرداد و مشرف زاده، صادق،1401،تشخیص سرطان پوست با استفاده از الگوریتم kstar،نهمین کنگره ملی تازه های مهندسی برق و کامپیوتر ایران،تهران
ارائهشده در
مجموعه مقالات نهمین کنگره ملی تازه های مهندسی برق و کامپیوتر ایران29 آبان 1401 · تهران