جستجوی معماری عصبی به کمک روش تخمین مختلط دو سطحی برای شبکه عصبی عمیق سلسله مراتبی خود توجه جهت بزرگنمایی تصاویر دیجیتال

چکیده مقاله

بزرگنمایی تصاویر دیجیتالی یکی از روش های پردازش تصویر می باشد، که وضوح تصویر را در زمینه دید رایانه ای بهبود می بخشد در اصل این کار برای بزرگنمایی تصاویر ثابت ومتحرک که از زمان تصویربرداری آنها گذشته و دسترسی به دوربین یا صحنه ها برای زوم وجود ندارد، بکار می رود در این مقاله از شبکه سلسله مراتبی جهت استخراج ویژگی های سطح بالا برای مرزبندی بین رنگ ها و از بلوک های توجه خودآموز برای بزرگنمایی تصویر با وضوح پایین استفاده می شود در ادامه برای یافتن بهترین مدل شبکه از روش تخمین دو سطحی برای یافتن بهترین معماری استفاده می گردد با استفاده از روش جستجوی ذکر شده در ابتدا بهترین مدل یافت می شود و سپس پارامترهای شبکه یافت شده آموزش داده می شود، این عمل باعث طراحی بهینه ساختار شبکه و کاهش هزینه محاسباتی خواهد شد برای بررسی کارایی روش استفاده شده، نتایج شبیه سازی بر روی پایگاه داده تصاویر در این حوزه تست شده که این نتایج برتری روش استفاده شده نسبت به روش های دیگر را نمایش می دهد

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

علی دلشادی

۱ دانشجوی دکترا در دانشگاه لرستان

وحید مهرداد

۲ استادیار گروه برق دانشگاه لرستان

�لشادی، علی و مهرداد، وحید،1401،جستجوی معماری عصبی به کمک روش تخمین مختلط دو سطحی برای شبکه عصبی عمیق سلسله مراتبی خود توجه جهت بزرگنمایی تصاویر دیجیتال،نهمین کنگره ملی تازه های مهندسی برق و کامپیوتر ایران،تهران

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات نهمین کنگره ملی تازه های مهندسی برق و کامپیوتر ایران29 آبان 1401 · تهران